DietPi v9.13 版本发布:安全增强与硬件支持优化
DietPi 是一个轻量级的 Linux 发行版,专为单板计算机(SBC)和嵌入式设备设计,以极简和高效著称。它基于 Debian,通过精心优化和自动化配置,为用户提供了一个开箱即用的解决方案。DietPi 特别适合资源受限的环境,如树莓派、Orange Pi 等开发板,以及虚拟机和容器等场景。
移除的软件组件
本次更新中,DietPi 移除了两个已停止维护的软件包:
-
Google AIY Voice Kit:由于 Google 早已停止生产和销售 AIY Voice Kit,相关软件仓库也已被归档多年。DietPi 中使用的安装步骤甚至在这些仓库归档前就已过时。对于仍在使用该套件的用户,可以通过特定命令手动卸载。
-
Mycroft AI:Mycroft AI 公司已于一年多前停止运营。DietPi 文档中早已注明这一情况。目前有两个活跃的分支项目(OpenVoiceOS 和 Neon AI)可能作为替代方案,社区可以反馈是否需要集成这些替代品。
安全性增强
DietPi v9.13 引入了一项重要的安全改进:强制更改默认用户和软件密码。这一措施包括:
- 在系统更新时,如果检测到仍在使用默认密码,会提示用户修改
- 自动应用
dietpi.txt
中配置的密码(即使未设置AUTO_SETUP_AUTOMATED=1
) - 如果密码已修改为非默认值,则不会显示额外提示
此外,新版本的 DietPi 镜像将不再预装 unzip
、7zip 和 bzip2
等压缩工具,改为按需自动安装,进一步精简系统体积。
硬件支持改进
本次更新针对多款硬件设备进行了优化:
-
Orange Pi 3B:为主线内核添加了 PWM 风扇连接器支持,解决了用户反馈的功能缺失问题。
-
Radxa ZERO 3:升级至基于 Linux 6.1 的供应商内核,新增 HDMI 音频支持。
-
ASUS Tinker Board 2:修复了使用 Linux 6.12 内核时每次启动都会改变板载以太网 MAC 地址的问题。
-
Orange Pi 系列修复:
- 解决了 Orange Pi 3B v1.1 版本在使用 SPI 供应商引导加载程序时以太网无法工作的问题
- 修复了 Orange Pi Zero 3/2W(特别是 1GB RAM 版本)有时会错误检测双倍内存容量导致系统崩溃的问题
虚拟化改进
DietPi 对虚拟机镜像进行了重要调整:
- 从 tiny-initramfs 切换回 initramfs-tools
- 原因包括:
- tiny-initramfs 的自动模块检测在容器构建环境中失效
- 默认控制器变更可能导致镜像无法启动
- 与 Clonezilla 的兼容性问题
- tiny-initramfs 项目长期无维护更新
虽然 initramfs-tools 生成的映像较大(约 35MB vs 1MB),但提供了更好的兼容性和可维护性。
用户体验优化
-
键盘配置简化:
- 将复杂的多步骤键盘配置流程简化为单一布局选择列表
- 保留"高级"选项供需要特殊配置的用户使用
- 默认选择通用的 105 键键盘模型,适合大多数用户
-
软件兼容性扩展:
- Gitea 现在支持 RISC-V 架构(自 v1.23.8 起)
问题修复
本次更新修复了多个关键问题:
-
CPU 调度:修复了在某些系统上最大/最小 CPU 调度频率设置错误的问题。
-
镜像工具:解决了在 Debian Bullseye 主机上运行时,DietPi-Imager 未能正确检测最后一个分区大小的问题。
-
显示管理:
- 修复了手动禁用的显示器在重启后无法重新显示的问题
- 改进了 extlinux 配置解析,避免重复内核命令行参数
-
软件包修复:
- RPi.GPIO:修复了在 Bullseye 系统上的安装失败问题
- fish:修复了卸载时的语法错误,并确保所有用户登录 shell 正确回退到 bash
- Home Assistant:解决了因 Python 3.13.2 要求提高导致的安装/更新失败
- Redis:解决了内存过度提交警告,新安装和现有实例都会应用此修复
-
界面显示:修复了软件浏览菜单中的视觉异常问题,该问题由 whiptail 的 199 字节行限制引起。
总结
DietPi v9.13 版本在安全性、硬件兼容性和用户体验方面都有显著提升。通过强制密码更改和精简预装软件增强了系统安全性;对多款开发板的支持改进扩大了硬件适用范围;虚拟化镜像的调整提高了兼容性;同时修复了多个影响用户体验的问题。这些改进使 DietPi 继续保持其作为轻量级 Linux 发行版的领先地位,特别适合资源受限的嵌入式环境和单板计算机应用场景。
HunyuanImage-3.0
HunyuanImage-3.0 统一多模态理解与生成,基于自回归框架,实现文本生成图像,性能媲美或超越领先闭源模型00- DDeepSeek-V3.2-ExpDeepSeek-V3.2-Exp是DeepSeek推出的实验性模型,基于V3.1-Terminus架构,创新引入DeepSeek Sparse Attention稀疏注意力机制,在保持模型输出质量的同时,大幅提升长文本场景下的训练与推理效率。该模型在MMLU-Pro、GPQA-Diamond等多领域公开基准测试中表现与V3.1-Terminus相当,支持HuggingFace、SGLang、vLLM等多种本地运行方式,开源内核设计便于研究,采用MIT许可证。【此简介由AI生成】Python00
GitCode-文心大模型-智源研究院AI应用开发大赛
GitCode&文心大模型&智源研究院强强联合,发起的AI应用开发大赛;总奖池8W,单人最高可得价值3W奖励。快来参加吧~0369Hunyuan3D-Part
腾讯混元3D-Part00ops-transformer
本项目是CANN提供的transformer类大模型算子库,实现网络在NPU上加速计算。C++095AI内容魔方
AI内容专区,汇集全球AI开源项目,集结模块、可组合的内容,致力于分享、交流。02Spark-Chemistry-X1-13B
科大讯飞星火化学-X1-13B (iFLYTEK Spark Chemistry-X1-13B) 是一款专为化学领域优化的大语言模型。它由星火-X1 (Spark-X1) 基础模型微调而来,在化学知识问答、分子性质预测、化学名称转换和科学推理方面展现出强大的能力,同时保持了强大的通用语言理解与生成能力。Python00GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile09
- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
项目优选









