Azure CLI 2.74.0版本中pkg_resources弃用警告问题解析
在Azure CLI 2.74.0版本中,用户在执行存储账户相关命令时遇到了一个警告信息,该警告提示pkg_resources API已被弃用。这个问题不仅影响了存储模块,还波及到了Azure DevOps扩展等多个功能组件。
问题现象
当用户执行如az storage account show-connection-string
等命令时,系统会在标准错误流(stderr)中输出以下警告信息:
UserWarning: pkg_resources is deprecated as an API. See https://setuptools.pypa.io/en/latest/pkg_resources.html. The pkg_resources package is slated for removal as early as 2025-11-30. Refrain from using this package or pin to Setuptools<81.
这个警告本身不会影响命令的正常执行,但由于许多CI/CD流水线配置了failOnStandardError: true
选项,导致任何写入stderr的内容都会被当作错误处理,从而使整个流水线失败。
技术背景
pkg_resources是Python setuptools包中的一个模块,长期以来被用于处理Python包的命名空间和资源管理。随着Python生态的发展,setuptools团队决定逐步淘汰这个API,计划在2025年11月30日之前完全移除它。
在Azure CLI的多个模块中,特别是存储(storage)和Azure DevOps扩展中,都使用了pkg_resources来实现命名空间管理。当setuptools更新到最新版本后,开始显示这个弃用警告。
影响范围
这个问题影响广泛,主要表现在:
- 存储模块相关命令:如
az storage account show-connection-string
、az storage blob upload
等 - Azure DevOps扩展命令:如
az pipelines list
、az devops
相关操作 - AKS相关命令:如
az aks nodepool add
- 使用Microsoft托管代理的CI/CD流水线
解决方案
临时解决方案
-
降级setuptools版本:可以执行以下命令将setuptools降级到80.8.0版本:
pythonPath=$(az --version | grep "Python location" | sed -e 's/Python location //' -e "s/'//g") "$pythonPath" -m pip install setuptools==80.8.0 --force-reinstall --ignore-installed
-
降级Azure CLI版本:回退到2.73.0或2.72.0版本可以避免此问题。
-
修改流水线配置:对于使用Azure CLI任务的流水线,可以暂时将
failOnStandardError
设置为false。
长期解决方案
Azure CLI团队已经确认将在2.75.0版本中修复这个问题,该版本计划于2025年7月1日发布。修复方案主要是更新azure-multiapi-storage-python
库,移除对pkg_resources的依赖。
最佳实践建议
-
对于关键生产环境,建议暂时锁定Azure CLI版本为2.73.0,等待稳定修复版本发布。
-
在CI/CD流水线中,对于非关键命令可以考虑暂时禁用
failOnStandardError
选项,或者添加错误过滤逻辑。 -
长期来看,建议审查所有使用pkg_resources的代码,逐步迁移到推荐的替代方案,如importlib.resources或importlib.metadata。
-
对于使用Microsoft托管代理的用户,可以关注代理镜像更新情况,或考虑使用自定义代理避免此类问题。
总结
这个问题虽然表现为一个简单的警告信息,但由于CI/CD系统的严格错误处理机制,实际上造成了广泛影响。开发团队已经确认了问题根源并制定了修复计划。在此期间,用户可以根据自身情况选择合适的临时解决方案,同时为未来的Python生态变化做好准备。
- QQwen3-Next-80B-A3B-InstructQwen3-Next-80B-A3B-Instruct 是一款支持超长上下文(最高 256K tokens)、具备高效推理与卓越性能的指令微调大模型00
- QQwen3-Next-80B-A3B-ThinkingQwen3-Next-80B-A3B-Thinking 在复杂推理和强化学习任务中超越 30B–32B 同类模型,并在多项基准测试中优于 Gemini-2.5-Flash-Thinking00
GitCode-文心大模型-智源研究院AI应用开发大赛
GitCode&文心大模型&智源研究院强强联合,发起的AI应用开发大赛;总奖池8W,单人最高可得价值3W奖励。快来参加吧~0265cinatra
c++20实现的跨平台、header only、跨平台的高性能http库。C++00AI内容魔方
AI内容专区,汇集全球AI开源项目,集结模块、可组合的内容,致力于分享、交流。02- HHunyuan-MT-7B腾讯混元翻译模型主要支持33种语言间的互译,包括中国五种少数民族语言。00
GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile06
- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
热门内容推荐
最新内容推荐
项目优选









