Azure CLI 2.74.0版本中pkg_resources弃用警告问题解析
在Azure CLI 2.74.0版本中,用户在执行存储账户相关命令时遇到了一个警告信息,该警告提示pkg_resources API已被弃用。这个问题不仅影响了存储模块,还波及到了Azure DevOps扩展等多个功能组件。
问题现象
当用户执行如az storage account show-connection-string等命令时,系统会在标准错误流(stderr)中输出以下警告信息:
UserWarning: pkg_resources is deprecated as an API. See https://setuptools.pypa.io/en/latest/pkg_resources.html. The pkg_resources package is slated for removal as early as 2025-11-30. Refrain from using this package or pin to Setuptools<81.
这个警告本身不会影响命令的正常执行,但由于许多CI/CD流水线配置了failOnStandardError: true选项,导致任何写入stderr的内容都会被当作错误处理,从而使整个流水线失败。
技术背景
pkg_resources是Python setuptools包中的一个模块,长期以来被用于处理Python包的命名空间和资源管理。随着Python生态的发展,setuptools团队决定逐步淘汰这个API,计划在2025年11月30日之前完全移除它。
在Azure CLI的多个模块中,特别是存储(storage)和Azure DevOps扩展中,都使用了pkg_resources来实现命名空间管理。当setuptools更新到最新版本后,开始显示这个弃用警告。
影响范围
这个问题影响广泛,主要表现在:
- 存储模块相关命令:如
az storage account show-connection-string、az storage blob upload等 - Azure DevOps扩展命令:如
az pipelines list、az devops相关操作 - AKS相关命令:如
az aks nodepool add - 使用Microsoft托管代理的CI/CD流水线
解决方案
临时解决方案
-
降级setuptools版本:可以执行以下命令将setuptools降级到80.8.0版本:
pythonPath=$(az --version | grep "Python location" | sed -e 's/Python location //' -e "s/'//g") "$pythonPath" -m pip install setuptools==80.8.0 --force-reinstall --ignore-installed -
降级Azure CLI版本:回退到2.73.0或2.72.0版本可以避免此问题。
-
修改流水线配置:对于使用Azure CLI任务的流水线,可以暂时将
failOnStandardError设置为false。
长期解决方案
Azure CLI团队已经确认将在2.75.0版本中修复这个问题,该版本计划于2025年7月1日发布。修复方案主要是更新azure-multiapi-storage-python库,移除对pkg_resources的依赖。
最佳实践建议
-
对于关键生产环境,建议暂时锁定Azure CLI版本为2.73.0,等待稳定修复版本发布。
-
在CI/CD流水线中,对于非关键命令可以考虑暂时禁用
failOnStandardError选项,或者添加错误过滤逻辑。 -
长期来看,建议审查所有使用pkg_resources的代码,逐步迁移到推荐的替代方案,如importlib.resources或importlib.metadata。
-
对于使用Microsoft托管代理的用户,可以关注代理镜像更新情况,或考虑使用自定义代理避免此类问题。
总结
这个问题虽然表现为一个简单的警告信息,但由于CI/CD系统的严格错误处理机制,实际上造成了广泛影响。开发团队已经确认了问题根源并制定了修复计划。在此期间,用户可以根据自身情况选择合适的临时解决方案,同时为未来的Python生态变化做好准备。
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C045
MiniMax-M2.1从多语言软件开发自动化到复杂多步骤办公流程执行,MiniMax-M2.1 助力开发者构建下一代自主应用——全程保持完全透明、可控且易于获取。Python00
kylin-wayland-compositorkylin-wayland-compositor或kylin-wlcom(以下简称kywc)是一个基于wlroots编写的wayland合成器。 目前积极开发中,并作为默认显示服务器随openKylin系统发布。 该项目使用开源协议GPL-1.0-or-later,项目中来源于其他开源项目的文件或代码片段遵守原开源协议要求。C01
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
agent-studioopenJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力TSX0122
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00