探索智能家庭的未来:ESP MQTT JSON Multisensor
2024-05-20 13:55:23作者:薛曦旖Francesca
项目简介
ESP MQTT JSON Multisensor 是一个专为Home Assistant设计的DIY多功能传感器项目。这个项目不仅适合新手,也满足了对自定义智能家居平台有经验的技术爱好者的需求。通过简单的步骤,无需焊接和面包板,只需插接头线和开发板,你就能够拥有自己的全功能传感器。
项目技术分析
该项目的核心是利用Home Assistant的MQTT JSON Light组件和Sensor组件,以及NodeMCU ESP8266开发板。它整合了以下功能:
- DHT22 温度和湿度传感器
- AM312 PIR运动传感器
- 光敏电阻或TEMT600光感应器
- 支持颜色、闪烁、渐变和过渡效果的RGB LED灯
- 远程无线(OTA)升级功能
值得一提的是,一旦首次通过USB上传代码,你就可以在ArduinoIDE中通过WiFi进行远程更新,这对于后续的维护与升级非常方便。
应用场景
将ESP MQTT JSON Multisensor集成到你的智能家居系统中,可以实现以下功能:
- 监测室内温度和湿度,优化居住环境。
- 检测到人移动时自动开启照明,提高安全性。
- 根据光照强度自动调节灯光亮度,节约能源。
- 设置个性化的灯光效果,如颜色变化、闪烁等。
项目特点
- 无需复杂组装:使用插接头线连接,适合初学者和手工艺爱好者。
- 兼容性广:与流行的Home Assistant平台无缝对接,支持多种传感器和设备。
- 远程更新:采用Over-the-Air(OTA)技术,使得软件升级变得简单便捷。
- 灵活定制:可以根据需求添加或移除不同类型的传感器,打造个性化家居监控系统。
部件清单
项目提供亚马逊和Aliexpress两种购物渠道的部件清单,包括NodeMCU开发板、各种传感器和LED等,确保你能快速开始项目。
线路图与3D打印外壳
项目还附带详细线路图,以及在123D Design软件设计的3D打印外壳文件。如果你有3D打印机,你可以自行打印,或者选择其他材料自制外壳。
Home Assistant服务示例
为了便于控制,项目还提供了在Home Assistant中使用服务调用的例子,比如设置灯光渐变开关、闪烁模式等。
总的来说,ESP MQTT JSON Multisensor是一个完美的融合了创新、实用性和易用性的项目,无论你是技术小白还是资深开发者,都能从中找到乐趣并享受到智能家居带来的便利。现在就开始你的DIY之旅,探索属于你自己的智能家庭吧!
登录后查看全文
热门项目推荐
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
HunyuanVideo-1.5HunyuanVideo-1.5作为一款轻量级视频生成模型,仅需83亿参数即可提供顶级画质,大幅降低使用门槛。该模型在消费级显卡上运行流畅,让每位开发者和创作者都能轻松使用。本代码库提供生成创意视频所需的实现方案与工具集。00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
7
Ascend Extension for PyTorch
Python
192
211
暂无简介
Dart
632
143
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
243
316
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.03 K
481
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
649
271
TorchAir 支持用户基于PyTorch框架和torch_npu插件在昇腾NPU上使用图模式进行推理。
Python
297
111
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
128
857
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
158
212