twmn 通知系统项目下载与安装教程
2024-12-19 00:06:48作者:劳婵绚Shirley
1. 项目介绍
twmn
是一款针对平铺窗口管理器的通知系统,它主要包含两个部分:
twmnc
:一个命令行工具,用于向twmnd
发送通知。它比notify-send
更加强大,并提供了丰富的命令行选项。twmnd
:一个守护进程,监听通知请求并依次显示它们。通知在被称为通知滑块的单行栏中展示,可通过快捷键进行导航和激活。
twmn
项目旨在为平铺窗口管理器用户提供一个稳定和可定制的通知解决方案。
2. 项目下载位置
您可以通过以下 GitHub 链接下载 twmn
项目:
***
3. 项目安装环境配置
在开始安装之前,需要确保您的系统中已经安装了 git
,boost
库和 qt
库(包括 widgets
和 x11extras
)。下面是一些示例的配置截图(注意:实际环境中请用您自己的系统配置图片替换):
安装步骤:
-
安装依赖库:
sudo apt-get install git libboost-all-dev qt5-default
-
克隆项目仓库到本地:
git clone *** ***
4. 项目安装方式
接下来,您可以通过以下步骤安装 twmn
:
-
生成 Makefile:
qmake
-
编译项目:
make
-
安装到
/usr/local/bin
:sudo make install
请确保 /usr/local/bin
目录已经添加到您的 $PATH
环境变量中,以确保 twmnd
和 twmnc
命令始终可以运行。如果尚未添加,您可以按照以下步骤操作:
export PATH=$PATH:/usr/local/bin
- 运行
twmnd
:twmnd
您可以将 twmnd
添加到 ~/.xinitrc
, ~/.xsession
或相应的系统启动脚本中以确保它在系统启动时自动运行。
5. 项目处理脚本
twmn
提供了一些示例脚本,如 storage_notifier
和 mpd_notifier
,它们分别依赖于 dbus-python
和 python-mpd
库来接收通知。
安装脚本依赖:
对于 storage_notifier
,需要安装:
sudo apt-get install python3-dbus
对于 mpd_notifier
,需要运行:
sudo apt-get install python3-mpd
确保服务正在运行,然后重新启动 twmnd
。
这个安装教程提供了下载、配置和安装 twmn
通知系统的基本步骤,确保您按照这些步骤操作来避免出现错误。如果在安装过程中遇到问题,请参考项目的官方文档或在 GitHub 仓库中提出 issue。
登录后查看全文
热门项目推荐
- Ggpt-oss-120bgpt-oss-120b是OpenAI开源的高性能大模型,专为复杂推理任务和智能代理场景设计。这款拥有1170亿参数的混合专家模型采用原生MXFP4量化技术,可单卡部署在H100 GPU上运行。它支持可调节的推理强度(低/中/高),完整思维链追溯,并内置函数调用、网页浏览等智能体能力。模型遵循Apache 2.0许可,允许自由商用和微调,特别适合需要生产级推理能力的开发者。通过Transformers、vLLM等主流框架即可快速调用,还能在消费级硬件通过Ollama运行,为AI应用开发提供强大而灵活的基础设施。【此简介由AI生成】Jinja00
- QQwen-Image我们隆重推出 Qwen-Image,这是通义千问系列中的图像生成基础模型,在复杂文本渲染和精准图像编辑方面取得重大突破。Jinja00
- QQwen3-Coder-480B-A35B-InstructQwen3-Coder-480B-A35B-Instruct是当前最强大的开源代码模型之一,专为智能编程与工具调用设计。它拥有4800亿参数,支持256K长上下文,并可扩展至1M,特别擅长处理复杂代码库任务。模型在智能编码、浏览器操作等任务上表现卓越,性能媲美Claude Sonnet。支持多种平台工具调用,内置优化的函数调用格式,能高效完成代码生成与逻辑推理。推荐搭配温度0.7、top_p 0.8等参数使用,单次输出最高支持65536个token。无论是快速排序算法实现,还是数学工具链集成,都能流畅执行,为开发者提供接近人类水平的编程辅助体验。【此简介由AI生成】Python00
- GGLM-4.5-AirGLM-4.5 系列模型是专为智能体设计的基础模型。GLM-4.5拥有 3550 亿总参数量,其中 320 亿活跃参数;GLM-4.5-Air采用更紧凑的设计,拥有 1060 亿总参数量,其中 120 亿活跃参数。GLM-4.5模型统一了推理、编码和智能体能力,以满足智能体应用的复杂需求Jinja00
CommonUtilLibrary
快速开发工具类收集,史上最全的开发工具类,欢迎Follow、Fork、StarJava00GitCode百大开源项目
GitCode百大计划旨在表彰GitCode平台上积极推动项目社区化,拥有广泛影响力的G-Star项目,入选项目不仅代表了GitCode开源生态的蓬勃发展,也反映了当下开源行业的发展趋势。05GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00openHiTLS
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!C0258Yi-Coder
Yi Coder 编程模型,小而强大的编程助手HTML013RuoYi-Cloud-Plus
微服务管理系统 重写RuoYi-Cloud所有功能 整合 SpringCloudAlibaba、Dubbo3.0、Sa-Token、Mybatis-Plus、MQ、Warm-Flow工作流、ES、Docker 全方位升级 定期同步Java014
热门内容推荐
1 freeCodeCamp论坛排行榜项目中的错误日志规范要求2 freeCodeCamp课程视频测验中的Tab键导航问题解析3 freeCodeCamp Cafe Menu项目中link元素的void特性解析4 freeCodeCamp课程中屏幕放大器知识点优化分析5 freeCodeCamp JavaScript高阶函数中的对象引用陷阱解析6 freeCodeCamp全栈开发课程中测验游戏项目的参数顺序问题解析7 freeCodeCamp英语课程视频测验选项与提示不匹配问题分析8 freeCodeCamp课程页面空白问题的技术分析与解决方案9 freeCodeCamp音乐播放器项目中的函数调用问题解析10 freeCodeCamp博客页面工作坊中的断言方法优化建议
最新内容推荐
左手Annotators,右手GPT-4:企业AI战略的“开源”与“闭源”之辩 左手controlnet-openpose-sdxl-1.0,右手GPT-4:企业AI战略的“开源”与“闭源”之辩 左手ERNIE-4.5-VL-424B-A47B-Paddle,右手GPT-4:企业AI战略的“开源”与“闭源”之辩 左手m3e-base,右手GPT-4:企业AI战略的“开源”与“闭源”之辩 左手SDXL-Lightning,右手GPT-4:企业AI战略的“开源”与“闭源”之辩 左手wav2vec2-base-960h,右手GPT-4:企业AI战略的“开源”与“闭源”之辩 左手nsfw_image_detection,右手GPT-4:企业AI战略的“开源”与“闭源”之辩 左手XTTS-v2,右手GPT-4:企业AI战略的“开源”与“闭源”之辩 左手whisper-large-v3,右手GPT-4:企业AI战略的“开源”与“闭源”之辩 左手flux-ip-adapter,右手GPT-4:企业AI战略的“开源”与“闭源”之辩
项目优选
收起

openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
119
175

🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
804
485

React Native鸿蒙化仓库
C++
162
252

open-eBackup是一款开源备份软件,采用集群高扩展架构,通过应用备份通用框架、并行备份等技术,为主流数据库、虚拟化、文件系统、大数据等应用提供E2E的数据备份、恢复等能力,帮助用户实现关键数据高效保护。
HTML
116
78

旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
155
258

本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
321
1.06 K

一款跨平台的 Markdown AI 笔记软件,致力于使用 AI 建立记录和写作的桥梁。
TSX
79
2

前端智能化场景解决方案UI库,轻松构建你的AI应用,我们将持续完善更新,欢迎你的使用与建议。
官网地址:https://matechat.gitcode.com
719
102

🍒 Cherry Studio 是一款支持多个 LLM 提供商的桌面客户端
TypeScript
568
50

为仓颉编程语言开发者打造活跃、开放、高质量的社区环境
Markdown
1.04 K
0