FastEndpoints 项目中关于波浪符(~)路由问题的分析与修复
2025-06-08 06:40:17作者:沈韬淼Beryl
在 FastEndpoints 项目中,开发者最近发现了一个与 URL 路由相关的有趣问题。当尝试在路由路径中使用波浪符(~)时,虽然直接通过浏览器访问能够正常工作,但在 SwaggerUI 中执行请求时却会返回 404 错误。
问题背景
在 FastEndpoints 框架中,开发者通常会定义端点类来创建 API 路由。一个典型的端点类实现如下:
internal sealed class JWKSEndpoint : EndpointWithoutRequest<JWKSResponse>
{
public override void Configure()
{
Get("~/.well-known/jwks");
AllowAnonymous();
}
public override async Task HandleAsync(CancellationToken ct)
{
await SendAsync(new JWKSResponse(), cancellation: ct);
}
}
这段代码定义了一个获取 JSON Web Key Set (JWKS) 的标准端点,按照规范使用了 ~/.well-known/jwks 路径。波浪符(~)在这个上下文中是一个有效的路径字符,常用于表示用户主目录或作为特殊前缀。
问题现象
开发者发现,虽然通过浏览器直接访问这个路由能够正常返回响应,但在 SwaggerUI 界面中执行相同的请求时却会返回 404 错误。这种不一致的行为表明框架在处理路由时存在特殊情况。
技术分析
经过深入调查,发现问题出在 SwaggerUI 集成部分。当 FastEndpoints 生成 OpenAPI/Swagger 文档时,对于包含波浪符(~)的路由路径处理不够完善。具体来说:
- 路由系统本身能够正确处理波浪符,因此直接访问可以工作
- 但 Swagger 文档生成器在解析和呈现这些特殊字符路径时存在缺陷
- 这导致 SwaggerUI 生成的请求 URL 格式不正确,从而引发 404 错误
解决方案
FastEndpoints 团队在 v5.29.0.5-beta 版本中修复了这个问题。修复的核心在于:
- 增强 Swagger 文档生成器对特殊字符路径的处理能力
- 确保波浪符(~)在路由路径中被正确编码和传递
- 保持与直接访问行为的一致性
最佳实践
对于开发者在使用 FastEndpoints 时的建议:
- 当需要在路径中使用特殊字符时,考虑进行适当的编码
- 更新到最新版本以获得最稳定的路由处理能力
- 如果遇到类似问题,可以尝试在 SwaggerUI 和直接访问之间进行对比测试
总结
这个案例展示了 Web 框架在处理特殊字符路由时可能遇到的边缘情况。FastEndpoints 团队通过快速响应和修复,确保了框架在处理标准 JWKS 端点路径时的正确性,这对于实现 OAuth2/OpenID Connect 等安全协议非常重要。开发者现在可以放心地在路径中使用波浪符(~)等特殊字符,而不用担心 SwaggerUI 集成问题。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
HunyuanVideo-1.5暂无简介00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
7
Ascend Extension for PyTorch
Python
173
193
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
647
263
TorchAir 支持用户基于PyTorch框架和torch_npu插件在昇腾NPU上使用图模式进行推理。
Python
268
93
暂无简介
Dart
622
140
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
377
3.32 K
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
242
315
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.1 K
621
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
126
856
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1