Voyager - 拓展Laravel的管理界面之选
项目介绍
Voyager 是一个基于Vue.js和Bootstrap构建的Laravel后台管理系统。它被称为“缺失的Laravel管理员”,为开发者提供了一个功能齐全的BREAD系统(浏览、阅读、编辑、添加、删除)。Voyager支持Laravel 8及以上版本,并且有一个配套的官方网站与文档站点,以及视频教程供用户学习。如果你偏好Livewire和TailwindCSS,可以考虑其姊妹项目Genesis。
项目快速启动
步骤一:安装依赖包
首先,在创建新的Laravel应用程序后,通过Composer引入Voyager包:
composer require tcg/voyager
对于Laravel 10,请使用以下命令(直至正式版发布):
composer require tcg/voyager dev-1.6-l10
步骤二:配置数据库信息
确保创建一个新的数据库,并在.env文件中设置数据库凭证:
DB_HOST=localhost
DB_DATABASE=your_database_name
DB_USERNAME=your_username
DB_PASSWORD=your_password
APP_URL=http://localhost:8000
步骤三:运行安装程序
通过以下命令安装Voyager。可选择是否安装带有示例数据的版本:
- 不带示例数据:
php artisan voyager:install - 带示例数据:
php artisan voyager:install --with-dummy 
最后,启动本地服务器并访问后台:
php artisan serve
然后在浏览器中打开 http://localhost:8000/admin。
创建管理员用户
如果使用了示例数据,系统已自动创建管理员账号,否则,需手动创建:
php artisan voyager:admin your@email.com --create
将引导您输入用户名和密码。
应用案例和最佳实践
Voyager适用于快速搭建项目后台界面,尤其是那些需要快速实现数据管理的Web应用。最佳实践包括利用其内置的BREAD功能来管理模型数据,定制化仪表板以满足特定业务需求,并利用其丰富的插件体系来扩展功能,如自定义菜单、数据表视图定制等。
典型生态项目
虽然Voyager本身已经是一个完整的后台解决方案,但开发者社区围绕它构建了一系列辅助工具和插件,例如定制主题、安全增强组件、以及与前端框架如Vue或React更深度集成的实例。推荐查看其官方文档或GitHub页面上的贡献者插件部分,以便发现这些生态中的宝藏。
以上步骤和建议构成了一份基础的快速上手指南,旨在帮助开发者迅速掌握和运用Voyager于他们的Laravel项目之中。深入探索Voyager的功能和定制选项,将进一步提升您的应用开发效率。
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00- DDeepSeek-OCRDeepSeek-OCR是一款以大语言模型为核心的开源工具,从LLM视角出发,探索视觉文本压缩的极限。Python00
 
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
HunyuanWorld-Mirror混元3D世界重建模型,支持多模态先验注入和多任务统一输出Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Jinja00
Spark-Scilit-X1-13B科大讯飞Spark Scilit-X1-13B基于最新一代科大讯飞基础模型,并针对源自科学文献的多项核心任务进行了训练。作为一款专为学术研究场景打造的大型语言模型,它在论文辅助阅读、学术翻译、英语润色和评论生成等方面均表现出色,旨在为研究人员、教师和学生提供高效、精准的智能辅助。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile014
 
Spark-Chemistry-X1-13B科大讯飞星火化学-X1-13B (iFLYTEK Spark Chemistry-X1-13B) 是一款专为化学领域优化的大语言模型。它由星火-X1 (Spark-X1) 基础模型微调而来,在化学知识问答、分子性质预测、化学名称转换和科学推理方面展现出强大的能力,同时保持了强大的通用语言理解与生成能力。Python00- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00