Jest Angular Schematic:单元测试的全新体验
2024-05-21 03:20:53作者:齐添朝
如果你正在寻找一种更高效、更易于维护的方式来对你的Angular应用进行单元测试,那么Jest Angular Schematic是一个值得尝试的开源项目。这个Schematic将引导你切换到使用Jest,一个由Facebook开发并广泛被认可的测试框架,替代原有的Karma和Jasmine。
项目介绍
Jest Angular Schematic是Angular CLI的一个扩展,它能帮助你在现有的Angular项目中无缝地集成Jest。只需运行一行命令,Schematic就会自动安装所有必需的依赖,创建配置文件,并移除与Jest不兼容的旧测试基础设施。此外,它还提供了全局安装选项,使得在多个项目间快速切换变得简单易行。
项目技术分析
- Jest:以其强大的断言库,快如闪电的模拟功能,以及内建的代码覆盖率报告而著称。
- Builder:来自@just-jeb/angular-builders的Jest Builder,确保了Angular应用与Jest的顺畅协作。
- Jest-Preset-Angular:让Jest更好地理解Angular的结构和语法。
应用场景
无论你是初创项目还是已有大量单元测试的大型项目,Jest Angular Schematic都能帮你快速迁移到Jest测试框架。尤其适合那些希望提升测试效率,或者需要处理复杂依赖(例如NgRx)的开发者。
项目特点
- 一键迁移:只需一条命令,就能完成从Karma和Jasmine到Jest的转换。
- 全球可用:支持全局安装,方便跨项目工作。
- 文档详细:提供详尽的使用指南和常见问题解答,使学习曲线平缓。
- 沙盒环境:内置沙盒应用程序用于测试新特性,避免对现有项目产生影响。
- 自适应版本:会安装与当前Angular项目兼容的Jest版本,减少潜在冲突。
通过这篇文章,我们了解到了Jest Angular Schematic如何简化Angular项目的单元测试流程。如果你已经厌倦了原有测试框架的繁琐,那么就试试看Jest Angular Schematic吧,它会给你带来全新的测试体验。只需简单几步,你就可以享受到Jest带来的速度与灵活性。现在就开始,让你的测试生活更加轻松愉快!
登录后查看全文
热门项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
最新内容推荐
电脑PC网易云音乐免安装皮肤插件使用指南:个性化音乐播放体验 开源电子设计自动化利器:KiCad EDA全方位使用指南 Jetson TX2开发板官方资源完全指南:从入门到精通 昆仑通态MCGS与台达VFD-M变频器通讯程序详解:工业自动化控制完美解决方案 基恩士LJ-X8000A开发版SDK样本程序全面指南 - 工业激光轮廓仪开发利器 PhysioNet医学研究数据库:临床数据分析与生物信号处理的权威资源指南 QT连接阿里云MySQL数据库完整指南:从环境配置到问题解决 Python案例资源下载 - 从入门到精通的完整项目代码合集 2022美赛A题优秀论文深度解析:自行车功率分配建模的成功方法 TJSONObject完整解析教程:Delphi开发者必备的JSON处理指南
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
Ascend Extension for PyTorch
Python
223
245
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
暂无简介
Dart
672
157
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
662
313
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
262
323
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
64
19
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
134
867
仓颉编程语言测试用例。
Cangjie
37
860
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
160
218