【亲测免费】 UML和模式应用(原书第3版) 资源下载
2026-01-22 04:50:38作者:凌朦慧Richard
资源简介
本仓库提供《UML和模式应用(原书第3版)》的PDF资源下载。该书是一本关于面向对象分析和设计的经典教材,涵盖了UML建模、迭代开发、敏捷方法等重要内容。书中通过详细的案例研究和实践指导,帮助读者深入理解面向对象分析和设计的核心概念和方法。
内容概述
第一部分:绪论
-
第1章:面向对象分析和设计
介绍了本书的主要内容、学习目标、分析和设计的定义、面向对象分析和设计的概念、UML的基本知识以及可视建模的优点。 -
第2章:迭代、进化和敏捷
探讨了迭代和进化式开发、瀑布生命周期、风险驱动和客户驱动的迭代计划、敏捷方法及其观点、敏捷建模、敏捷UP等内容。 -
第3章:案例研究
通过两个案例研究(NextGen POS系统和Monopoly游戏系统)展示了迭代开发和迭代学习的策略。
第二部分:初始阶段
-
第4章:初始不是需求阶段
介绍了初始阶段的定义、持续时间、创建的制品以及如何判断是否了解初始阶段。 -
第5章:进化式需求
讨论了需求的定义、进化式需求与瀑布式需求的区别、需求的方法、类型和种类,以及UP制品如何组织需求。 -
第6章:用例
详细介绍了用例的定义、参与者、场景、用例模型、用例的优点、表示法、编写准则以及如何应用UML进行用例建模。 -
第7章:其他需求
探讨了补充性规格说明、设想、词汇表、业务规则等其他需求,并介绍了如何在迭代方法中处理这些需求。
第三部分至第六部分
- 细化迭代1—基础
- 细化迭代2—更多模式
- 细化迭代3——中级主题
- 其他主题
这些部分进一步深入探讨了面向对象分析和设计的各个方面,包括更多的模式、中级主题和其他相关内容。
下载说明
请在仓库中找到并下载《UML和模式应用(原书第3版).pdf》文件。该文件包含了书中所有章节的内容,适合学习和参考。
使用建议
- 建议读者结合实际项目进行学习,通过实践加深对书中概念和方法的理解。
- 可以参考书中的案例研究,尝试在自己的项目中应用迭代开发和敏捷方法。
- 在学习和应用过程中,可以结合UML工具进行建模,以更好地掌握UML的使用。
版权声明
本资源仅供学习和研究使用,请勿用于商业用途。如需商业使用,请购买正版书籍。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
GLM-5智谱 AI 正式发布 GLM-5,旨在应对复杂系统工程和长时域智能体任务。Jinja00
GLM-5.1GLM-5.1是智谱迄今最智能的旗舰模型,也是目前全球最强的开源模型。GLM-5.1大大提高了代码能力,在完成长程任务方面提升尤为显著。和此前分钟级交互的模型不同,它能够在一次任务中独立、持续工作超过8小时,期间自主规划、执行、自我进化,最终交付完整的工程级成果。Jinja00
LongCat-AudioDiT-1BLongCat-AudioDiT 是一款基于扩散模型的文本转语音(TTS)模型,代表了当前该领域的最高水平(SOTA),它直接在波形潜空间中进行操作。00- QQwen3.5-397B-A17BQwen3.5 实现了重大飞跃,整合了多模态学习、架构效率、强化学习规模以及全球可访问性等方面的突破性进展,旨在为开发者和企业赋予前所未有的能力与效率。Jinja00
AtomGit城市坐标计划AtomGit 城市坐标计划开启!让开源有坐标,让城市有星火。致力于与城市合伙人共同构建并长期运营一个健康、活跃的本地开发者生态。01
FreeSql功能强大的对象关系映射(O/RM)组件,支持 .NET Core 2.1+、.NET Framework 4.0+、Xamarin 以及 AOT。C#00
项目优选
收起
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
654
4.23 K
deepin linux kernel
C
27
14
Ascend Extension for PyTorch
Python
489
600
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
390
280
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
937
854
Oohos_react_native
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
333
388
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.53 K
886
暂无简介
Dart
900
215
AscendNPU-IR是基于MLIR(Multi-Level Intermediate Representation)构建的,面向昇腾亲和算子编译时使用的中间表示,提供昇腾完备表达能力,通过编译优化提升昇腾AI处理器计算效率,支持通过生态框架使能昇腾AI处理器与深度调优
C++
123
194
昇腾LLM分布式训练框架
Python
142
167