hagezi/dns-blocklists项目新增域名屏蔽规则分析
2025-05-22 19:21:43作者:凌朦慧Richard
hagezi/dns-blocklists作为知名的DNS屏蔽列表项目,近期在其Multi PRO++和Multi ULTIMATE列表中新增了四个与分析和数据收集相关的域名屏蔽规则。这些规则的加入反映了当前网络隐私保护的最新趋势和技术细节。
新增屏蔽域名技术解析
本次新增的四个域名主要涉及三类网络数据收集技术:
-
PostHog分析平台
ph.venice.ai域名被识别为PostHog分析服务的接入点。PostHog是一款开源的产品分析工具,常用于收集用户行为数据。虽然PostHog本身提供自托管选项,但第三方网站使用其云服务时仍会产生隐私顾虑。 -
Matomo分析系统
analytics.playua.net被确认为Matomo分析平台实例。Matomo作为Google Analytics的替代方案,虽然强调隐私保护,但本质上仍属于用户行为分析系统。 -
通用数据收集服务
amped.venice.ai和stat.petafloppa.cc被归类为通用数据收集域名。这类服务通常用于收集用户设备信息、浏览习惯等数据,且往往缺乏透明度。
技术背景与屏蔽意义
DNS级别的屏蔽是现代隐私保护的重要手段。通过阻止设备与这些分析域名的连接,可以有效防止:
- 用户行为数据的被动收集
- 跨网站的用户画像构建
- 不必要的网络请求和带宽消耗
- 潜在的隐私泄露风险
值得注意的是,stat.petafloppa.cc域名的来源尚不明确,这表明DNS屏蔽列表的维护者会主动监控网络流量中的可疑域名,即使其所属网站未知也会采取预防性屏蔽措施。
对用户的实际影响
对于使用hagezi屏蔽列表的用户,这些新增规则将:
- 阻止相关网站的分析脚本加载
- 减少第三方数据收集服务的数据收集
- 可能改善部分网站的加载速度
- 在极少数情况下可能导致依赖这些分析服务的网站功能异常
行业趋势观察
此次更新反映了隐私保护领域的几个重要趋势:
- 对新兴分析工具的快速响应能力
- 对小型或不知名数据收集服务的零容忍态度
- 平衡网站功能与隐私保护的实际考量
随着网络隐私意识的提升,DNS屏蔽列表作为第一道防线的重要性日益凸显。hagezi项目通过持续更新,为用户提供了对抗隐蔽数据收集的有效工具。
登录后查看全文
热门项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
HunyuanOCR暂无简介00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
Ascend Extension for PyTorch
Python
215
234
暂无简介
Dart
662
152
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
253
320
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
660
296
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.18 K
646
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
159
217
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
62
19
仓颉编程语言开发者文档。
59
818