Modern.js 生产环境日志级别控制指南
2025-06-11 00:38:33作者:魏献源Searcher
问题背景
在使用 Modern.js 框架进行项目部署时,开发者可能会遇到生产环境中日志输出过多的问题。默认情况下,Modern.js 的服务器日志级别设置为 verbose,这意味着每个 HTTP 请求(如获取 favicon.ico 或其他静态资源)都会在控制台输出详细的调试信息。
解决方案
Modern.js 提供了环境变量 MODERN_SERVER_LOG_LEVEL 来控制日志输出级别。这个变量虽然之前主要用于框架内部,但现在开发者可以通过设置它来调整生产环境的日志详细程度。
日志级别详解
Modern.js 内置的日志系统基于 rslog 实现,支持以下日志级别(从详细到简洁):
verbose- 最详细的日志级别,记录所有请求信息(默认)debug- 调试信息info- 一般信息warn- 警告信息error- 错误信息fatal- 严重错误信息silent- 完全不输出日志
配置方法
在生产环境中,可以通过以下方式设置日志级别:
-
直接在启动命令中设置环境变量:
MODERN_SERVER_LOG_LEVEL=info node .output/index -
在部署配置文件中设置环境变量
-
使用 PM2 等进程管理器时,在配置文件中添加环境变量
最佳实践建议
- 生产环境推荐使用
info级别,既能获取重要信息又不会产生过多日志 - 开发环境可以保持
verbose级别以便调试 - 对于性能敏感的应用,可以考虑使用
warn级别 - 完全不需要日志的场景可以使用
silent级别
进阶功能
Modern.js 还提供了 Monitors 功能,允许开发者在组件和 Data Loader 中以统一的方式记录日志,并支持自定义监控器实现多平台日志上报。这一功能为复杂的生产环境监控提供了更灵活的解决方案。
总结
通过合理配置 MODERN_SERVER_LOG_LEVEL 环境变量,开发者可以轻松控制 Modern.js 应用的日志输出级别,既保证了生产环境必要的日志信息,又避免了过多调试信息造成的干扰。随着 Modern.js 生态的不断完善,未来会有更多关于日志管理的文档和最佳实践发布。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
405
3.14 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
226
251
暂无简介
Dart
672
159
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
663
319
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.21 K
657
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
262
325
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
160
220
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
135
868