推荐开源项目:Sir Trevor Rails
2024-06-12 14:06:58作者:廉彬冶Miranda
项目介绍
Sir Trevor Rails 是一个针对 Ruby on Rails 应用的集成插件,用于在你的 3.x/4.x/5.x/6.x 版本的 Rails 项目中引入 Sir Trevor JS。这个强大的工具允许你在 Web 应用中创建富文本内容,包括图片、视频、列表等元素,让用户拥有类似于 Medium 或者 Ghost 的编辑体验。
项目技术分析
该Gem提供了与 Sir Trevor JS 的无缝集成,并且支持自定义 Ruby 块。在升级到 v0.6.0 后,你需要在初始化文件中定义定制的块类型。此外,v0.4.0 之后的版本对 API 进行了重大重构,移除了表单助手和视图助手,转而使用更直接的模型注册和视图渲染方式。
项目及技术应用场景
Sir Trevor Rails 尤其适用于那些需要用户提供丰富文本内容的 Web 应用,如博客平台、新闻网站、论坛或任何需要编辑器功能的地方。通过简单的配置,你就可以在应用中添加一个功能强大且易于使用的文本编辑器,使用户可以方便地插入各种媒体内容。
项目特点
- 集成简单 - 只需将 gem 添加到 Gemfile 并运行
bundle install,然后按照指南进行配置。 - 自定义扩展 - 支持自定义 Ruby 块和方法,可以根据需求扩展编辑器的功能,甚至添加新的富文本块类型。
- 灵活的内容处理 - 提供一系列方法来查询和操作内容块,如检查是否存在特定类型的块或获取第一个特定类型的块。
- 独立于前端库 - 虽然依赖于 Sir Trevor JS,但其安装和更新完全独立,你可以根据项目需求自由选择版本。
- 兼容性广 - 兼容 Rails 3.x 到 6.x,覆盖了大多数现有的 Rails 应用场景。
如果你正在寻找一个既能提供良好用户体验又能实现复杂富文本管理的解决方案,那么 Sir Trevor Rails 绝对值得你尝试。立即加入社区,开启你的富文本编辑之旅吧!
登录后查看全文
热门项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
暂无简介
Dart
669
155
Ascend Extension for PyTorch
Python
219
236
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
660
308
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
64
19
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
392
3.82 K
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
259
322
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.19 K
653
仓颉编程语言运行时与标准库。
Cangjie
141
879