Apache Kvrocks 中块缓存使用信息输出的优化分析
2025-06-24 00:25:30作者:凤尚柏Louis
背景介绍
Apache Kvrocks 是一个基于 RocksDB 构建的高性能键值存储系统,兼容 Redis 协议。在 Kvrocks 2.6 版本中,一个重要变化是所有列族(Column Family)开始共享同一个块缓存(Block Cache),这一设计变更旨在提高内存使用效率并简化缓存管理。
问题描述
在当前的实现中,尽管所有列族共享同一个块缓存,但 INFO 命令的输出仍然按照每个列族分别显示块缓存使用情况。这种输出方式会产生重复的数据,例如:
block_cache_usage[default]:261607392
block_cache_usage[metadata]:261607392
block_cache_usage[zset_score]:261607392
block_cache_usage[stream]:261607392
block_cache_usage[search]:261607392
可以看到,所有列族的块缓存使用量显示为相同的值,这实际上反映了共享缓存的总使用量。这种输出方式不仅冗余,还可能导致用户误解,以为每个列族都有独立的缓存空间。
技术分析
块缓存共享机制
在 RocksDB 中,块缓存是用于缓存数据块的内存区域,可以显著提高读取性能。Kvrocks 2.6 版本将所有列族的块缓存合并为一个共享缓存,这种设计有以下优势:
- 内存利用率提高:避免了为每个列族预留固定大小的缓存空间,减少了内存碎片
- 动态分配:热门列族可以自动占用更多缓存空间
- 管理简化:统一配置和监控缓存使用情况
当前实现的不足
虽然内部实现了缓存共享,但监控输出仍保留了按列族显示的模式,这带来了几个问题:
- 信息冗余:相同的数据被重复显示多次
- 监控复杂性:监控系统需要处理重复数据点
- 用户困惑:可能误导用户认为每个列族有独立缓存
解决方案
针对这一问题,社区提出了简化的输出方案:
block_cache_usage:261607392
这一变更将带来以下改进:
- 简洁性:直接显示全局块缓存使用量
- 准确性:明确反映共享缓存的实际情况
- 一致性:与内部实现保持统一
兼容性考虑
这一变更会影响现有的监控系统,特别是依赖于当前输出格式的 kvrocks-exporter。因此,需要同步更新相关监控组件以适应新的输出格式。
实施建议
对于想要自行实现这一改进的开发人员,可以考虑以下步骤:
- 修改 INFO 命令处理逻辑,移除按列族分类的块缓存输出
- 添加全局块缓存使用量的统计和输出
- 更新相关文档说明这一变更
- 确保 kvrocks-exporter 等监控工具同步更新
总结
Apache Kvrocks 通过简化块缓存使用信息的输出,使其更准确地反映内部实现,同时提升了监控数据的清晰度。这一改进虽然简单,但体现了项目对用户体验和系统透明度的持续关注。对于用户和运维人员来说,理解这一变更有助于更准确地监控和优化系统性能。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C092
baihu-dataset异构数据集“白虎”正式开源——首批开放10w+条真实机器人动作数据,构建具身智能标准化训练基座。00
mindquantumMindQuantum is a general software library supporting the development of applications for quantum computation.Python058
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
AgentCPM-Explore没有万亿参数的算力堆砌,没有百万级数据的暴力灌入,清华大学自然语言处理实验室、中国人民大学、面壁智能与 OpenBMB 开源社区联合研发的 AgentCPM-Explore 智能体模型基于仅 4B 参数的模型,在深度探索类任务上取得同尺寸模型 SOTA、越级赶上甚至超越 8B 级 SOTA 模型、比肩部分 30B 级以上和闭源大模型的效果,真正让大模型的长程任务处理能力有望部署于端侧。Jinja00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
474
3.53 K
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
287
339
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
224
92
Ascend Extension for PyTorch
Python
283
316
暂无简介
Dart
723
174
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
10
1
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
850
440
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.27 K
699
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
19