SwiftWebUI 开源项目最佳实践教程
2025-05-22 07:54:21作者:胡易黎Nicole
1. 项目介绍
SwiftWebUI 是一个用于在 Swift 中创建 Web 应用的框架,AvocadoToast 是一个基于 SwiftWebUI 的示例应用程序。这个项目旨在展示如何使用 SwiftWebUI 构建一个简单但功能完备的 Web 应用。AvocadoToast 应用模仿了 SwiftUI Essentials 中的“Avocado Toast App”,它不仅是一个展示 SwiftWebUI 能力的例子,也是一个学习 SwiftWebUI 的良好起点。
2. 项目快速启动
要快速启动并运行 AvocadoToast 项目,请按照以下步骤操作:
首先,确保你已经安装了最新版本的 Swift 和 Xcode。
# 克隆项目到本地
git clone https://github.com/SwiftWebUI/AvocadoToast.git
cd AvocadoToast
# 构建项目
swift run
在终端运行上述命令后,项目将开始构建。构建完成后,你可以通过浏览器访问 http://localhost:8080 来查看运行中的应用。
3. 应用案例和最佳实践
在 AvocadoToast 项目中,有几个关键的最佳实践:
- 组件化:将 UI 分解为可重用的组件,有助于代码的可维护性和扩展性。
- 状态管理:合理使用状态管理,确保应用的响应式和高效。
- 样式一致性:通过定义样式指南,确保整个应用的风格统一。
以下是一个简单的组件示例:
import SwiftWebUI
struct AvocadoToastView: View {
var body: some View {
HStack {
Image("avocado")
.resizable()
.scaledToFit()
.frame(width: 100, height: 100)
VStack(alignment: .leading) {
Text("Avocado Toast")
.font(.title)
.bold()
Text("Delicious and healthy!")
.font(.subheadline)
}
}
}
}
4. 典型生态项目
SwiftWebUI 的生态项目包括但不限于以下几类:
- UI 组件库:提供一系列预定义的 UI 组件,以便开发者快速构建应用。
- 工具和插件:用于增强 SwiftWebUI 开发体验的工具和插件。
- 集成框架:与其他技术栈(如数据库、认证系统等)集成,提供更全面的解决方案。
通过探索和贡献这些生态项目,可以进一步扩展 SwiftWebUI 的功能和应用范围。
登录后查看全文
热门项目推荐
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
HunyuanVideo-1.5暂无简介00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
Spark-Formalizer-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
7
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
暂无简介
Dart
615
140
Ascend Extension for PyTorch
Python
169
190
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
240
315
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
647
258
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
374
3.2 K
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.09 K
618
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
62
19
TorchAir 支持用户基于PyTorch框架和torch_npu插件在昇腾NPU上使用图模式进行推理。
Python
262
92