【亲测免费】 YOLOv8 PyQt6 可视化界面

简介

本仓库提供了一个基于YOLOv8和PyQt6的可视化界面资源文件。该界面实现了图像的语言分割、目标检测以及关键点检测功能，为用户提供了一个直观且易于操作的工具。

功能特点

• 语言分割：支持对图像进行语言分割，识别并标注出图像中的不同语言区域。
• 目标检测：能够检测图像中的多个目标，并标注出目标的位置和类别。
• 关键点检测：识别并标注出图像中的关键点，适用于人脸识别、姿态估计等应用场景。

使用说明

1. 环境配置：

   • 确保已安装Python 3.x。
   • 安装所需的依赖库：pip install -r requirements.txt。

2. 运行界面：

   • 在终端或命令行中运行主程序文件：python main.py。

3. 操作指南：

   • 打开界面后，选择需要处理的图像文件。
   • 根据需求选择语言分割、目标检测或关键点检测功能。
   • 点击“开始处理”按钮，等待处理结果显示在界面上。

注意事项

• 请确保图像文件格式为常见的图片格式（如JPEG、PNG等）。
• 处理大尺寸图像时，可能需要较长的处理时间，请耐心等待。

贡献

欢迎对本项目进行改进和扩展。如果您有任何建议或发现了问题，请提交Issue或Pull Request。

许可证

本项目采用MIT许可证，详情请参阅LICENSE文件。