使用Tart优化macOS虚拟机中GitHub Runner性能的实践

在持续集成环境中，许多开发者选择使用Tart工具来创建和管理macOS虚拟机作为GitHub Runner。然而，近期有用户反馈在虚拟机中运行Fastlane任务时，性能相比物理主机显著下降，特别是CocoaPods和gym等任务的执行时间延长了约3倍。

性能问题分析

通过实际测试对比发现：

• 在物理主机上（8核CPU/24GB内存）：
  • CocoaPods任务耗时143秒
  • gym任务耗时222秒
• 在虚拟机中（4核或7核CPU/7GB内存）：
  • CocoaPods任务耗时约400秒
  • gym任务耗时约500秒

值得注意的是，增加虚拟机CPU核心数（从4核提升到7核）仅带来约1分钟的性能改善，效果不明显。这表明性能瓶颈可能不在于CPU和内存资源的简单分配。

性能优化方案

经过技术验证，发现可以通过调整虚拟机的特定配置参数来显著提升性能。这些优化主要针对虚拟机的I/O性能和CPU调度机制：

1. 禁用某些不必要的虚拟机特性
2. 优化磁盘I/O处理方式
3. 调整CPU调度策略

实施这些优化后，虚拟机中的任务执行时间可以接近物理主机的水平，解决了原先3倍性能差距的问题。

实施建议

对于需要在macOS虚拟机中运行GitHub Runner的开发者，建议：

1. 首先评估物理主机和虚拟机的基准性能差异
2. 根据工作负载特点调整虚拟机资源配置
3. 应用已知的性能优化参数
4. 持续监控关键任务的执行时间

通过合理的配置和优化，可以在保持虚拟机隔离性和可管理性的同时，获得接近物理主机的构建性能，这对于iOS/macOS应用的持续集成流程尤为重要。