Stripe Ruby SDK v15.1.0 版本发布与技术解析
2025-06-24 23:33:07作者:姚月梅Lane
Stripe Ruby SDK 是 Stripe 支付平台为 Ruby 开发者提供的官方客户端库,它封装了 Stripe API 的所有功能,使开发者能够轻松地在 Ruby 应用中集成支付处理、订阅管理、发票开具等商业功能。本次发布的 v15.1.0 版本带来了多项重要更新,主要围绕 API 版本升级和功能增强展开。
API 版本升级与核心变更
本次更新将默认 API 版本升级至 2025-04-30.basil,这是 Stripe API 的最新稳定版本。版本升级带来了多项功能增强:
-
企业信息增强:
- 新增了
business_ownership_designation字段,用于标识特定类型的企业 - 增加了
registration_date字段,记录企业的注册日期 - 新增了
financial_regulation_data字段,支持相关金融监管数据
- 新增了
-
支付流程优化:
- 在多个支付相关对象中增加了
billing_id字段,支持账单标识信息 - 为 Checkout Session 添加了
wallet_options支持,增强钱包支付功能 - 新增了
payment_method_options配置,提供更灵活的支付方式选项
- 在多个支付相关对象中增加了
-
国际化支持增强:
- 扩展了财务注册的国家选项,新增了包括阿塞拜疆(AZ)、孟加拉国(BD)、印度(IN)等12个国家的支持
技术细节与开发者影响
支付流程的改进
新版本对支付流程进行了多项优化,特别是在支付意图(PaymentIntent)和支付方法(PaymentMethod)方面:
- 新增了对 Billie 支付方式的支持,这是一种在欧洲流行的先买后付服务
- 增加了对 PIX 支付方法的配置支持,PIX 是巴西流行的即时支付系统
- 在退款(Refund)对象中新增了
pending_reason字段,帮助开发者更好地理解退款状态
财务计算增强
财务计算功能得到了显著增强:
- 改进了财务计算行项目(Tax::CalculationLineItem)的引用字段类型
- 增强了自动财务计算功能,新增了
provider字段以标识财务服务提供商 - 扩展了财务注册的国家选项,为更多地区的开发者提供了本地化支持
代码质量与工具链更新
除了功能更新外,本次发布还包括了开发工具链的更新:
- 将 RuboCop 从 1.57.2 升级至 1.75.2,提高了代码静态分析能力
- 新增了对 Ruby 3.4 的 CI 测试支持,确保在新版 Ruby 上的兼容性
- 为生成的测试代码添加了 RuboCop 排除规则,优化了代码检查流程
升级建议与兼容性
对于现有项目,升级到 v15.1.0 版本通常是安全的,因为主要变更都是新增功能而非破坏性修改。不过开发者需要注意:
- 某些字段类型发生了变化,特别是
InvoiceLineItem::Parent::SubscriptionItemDetail.subscription从字符串类型改为可空字符串类型 - 新增的财务相关字段可能需要额外的数据处理逻辑
- 如果项目中使用自定义的 RuboCop 配置,可能需要调整以适应新版本的分析规则
建议开发者在升级前仔细阅读变更日志,并在测试环境中验证所有关键支付流程的正常运作。对于复杂的生产系统,可以采用渐进式升级策略,逐步替换旧版本的功能调用。
总体而言,Stripe Ruby SDK v15.1.0 通过丰富的功能增强和底层改进,为开发者提供了更强大、更灵活的商业支付解决方案,特别是对国际化业务和复杂财务场景的支持有了显著提升。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
HunyuanVideo-1.5HunyuanVideo-1.5作为一款轻量级视频生成模型,仅需83亿参数即可提供顶级画质,大幅降低使用门槛。该模型在消费级显卡上运行流畅,让每位开发者和创作者都能轻松使用。本代码库提供生成创意视频所需的实现方案与工具集。00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
7
Ascend Extension for PyTorch
Python
191
210
暂无简介
Dart
630
143
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
243
316
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.03 K
481
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
649
270
TorchAir 支持用户基于PyTorch框架和torch_npu插件在昇腾NPU上使用图模式进行推理。
Python
296
107
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
128
858
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
158
210