推荐使用:SDAPS - 纸质调查的强大工具
2024-05-31 18:55:23作者:余洋婵Anita
项目介绍
SDAPS(Survey Design And Processing System)是一个高效能的开源项目,专为进行纸质问卷调查设计。它通过一个特殊的LaTeX类定义问卷,实现了机器可读的问卷创建,并能够自动生成独一无二的问卷模板。完成填答后,只需扫描并让SDAPS处理,即可轻松获得统计报告。
项目技术分析
SDAPS基于Python 3.6构建,依赖于python3-cairo、libtiff和pkg-config等库,以支持图像处理和二维码识别。对于LaTeX爱好者,它可以与PGF/TikZ、translator和siunitx等包协同工作,用于创建和解析复杂的问卷布局。此外,该项目还提供了一个图形用户界面,采用GTK+和python3-gi框架。
项目及技术应用场景
- 教育研究:教师或研究人员可以利用SDAPS快速创建具有各种题型的问卷,收集数据并自动生成分析报告。
- 市场调研:企业可以通过SDAPS设计定制化的市场调查,便捷地处理大量纸质反馈,节省时间和人力成本。
- 社区评估:政府或其他组织在进行公众满意度调查时,SDAPS能帮助整理和解读结果。
项目特点
- 灵活性:SDAPS的LaTeX集成允许用户自定义问卷样式,适应不同需求。
- 自动化:自动创建和识别独特问卷,大幅度提高工作效率。
- 易用性:用户友好的GUI界面,使得操作流程直观简单。
- 高精度:采用智能算法识别填写信息,错误率低,但需注意人为错误可能影响准确度。
- 多格式支持:支持多种图像导入和导出格式,如PDF、TIFF等,方便数据交换。
安装与运行
SDAPS通过meson进行安装,简单的命令行操作即可完成。此外,你还可以直接从源代码目录运行SDAPS无需安装,便于测试和调试。
总结
SDAPS作为一款强大的纸质问卷处理系统,将繁琐的手动数据录入过程简化为一键操作,显著提升了问卷调查的效率。无论你是科研人员、市场营销专家还是公共服务机构,SDAPS都能成为你得力的数据助手。现在就加入SDAPS的行列,体验高效而精准的问卷管理吧!
登录后查看全文
热门项目推荐
GLM-4.6
GLM-4.6在GLM-4.5基础上全面升级:200K超长上下文窗口支持复杂任务,代码性能大幅提升,前端页面生成更优。推理能力增强且支持工具调用,智能体表现更出色,写作风格更贴合人类偏好。八项公开基准测试显示其全面超越GLM-4.5,比肩DeepSeek-V3.1-Terminus等国内外领先模型。【此简介由AI生成】Jinja00- DDeepSeek-V3.2-ExpDeepSeek-V3.2-Exp是DeepSeek推出的实验性模型,基于V3.1-Terminus架构,创新引入DeepSeek Sparse Attention稀疏注意力机制,在保持模型输出质量的同时,大幅提升长文本场景下的训练与推理效率。该模型在MMLU-Pro、GPQA-Diamond等多领域公开基准测试中表现与V3.1-Terminus相当,支持HuggingFace、SGLang、vLLM等多种本地运行方式,开源内核设计便于研究,采用MIT许可证。【此简介由AI生成】Python00
openPangu-Ultra-MoE-718B-V1.1
昇腾原生的开源盘古 Ultra-MoE-718B-V1.1 语言模型Python00ops-transformer
本项目是CANN提供的transformer类大模型算子库,实现网络在NPU上加速计算。C++0117AI内容魔方
AI内容专区,汇集全球AI开源项目,集结模块、可组合的内容,致力于分享、交流。02Spark-Chemistry-X1-13B
科大讯飞星火化学-X1-13B (iFLYTEK Spark Chemistry-X1-13B) 是一款专为化学领域优化的大语言模型。它由星火-X1 (Spark-X1) 基础模型微调而来,在化学知识问答、分子性质预测、化学名称转换和科学推理方面展现出强大的能力,同时保持了强大的通用语言理解与生成能力。Python00GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile011
- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
最新内容推荐
基于Matlab的等几何分析IGA软件包:工程计算与几何建模的完美融合 PANTONE潘通AI色板库:设计师必备的色彩管理利器 ZLIB 1.3 静态库 Windows x64 版本:高效数据压缩解决方案完全指南 WebVideoDownloader:高效网页视频抓取工具全面使用指南 海能达HP680CPS-V2.0.01.004chs写频软件:专业对讲机配置管理利器 昆仑通态MCGS与台达VFD-M变频器通讯程序详解:工业自动化控制完美解决方案 瀚高迁移工具migration-4.1.4:企业级数据库迁移的智能解决方案 电脑PC网易云音乐免安装皮肤插件使用指南:个性化音乐播放体验 CrystalIndex资源文件管理系统:高效索引与文件管理的最佳实践指南 PhysioNet医学研究数据库:临床数据分析与生物信号处理的权威资源指南
项目优选
收起

deepin linux kernel
C
22
6

OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
224
2.26 K

暂无简介
Dart
526
116

React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
210
286

Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1

openvela 操作系统专为 AIoT 领域量身定制。服务框架:主要包含蓝牙、电话、图形、多媒体、应用框架、安全、系统服务框架。
CMake
795
12

🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
984
582

Ascend Extension for PyTorch
Python
67
97

本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
567
94

GLM-4.6在GLM-4.5基础上全面升级:200K超长上下文窗口支持复杂任务,代码性能大幅提升,前端页面生成更优。推理能力增强且支持工具调用,智能体表现更出色,写作风格更贴合人类偏好。八项公开基准测试显示其全面超越GLM-4.5,比肩DeepSeek-V3.1-Terminus等国内外领先模型。【此简介由AI生成】
Jinja
42
0