ezXSS项目MySQL 9+认证方式变更及解决方案
2025-07-05 15:37:32作者:魏献源Searcher
背景介绍
ezXSS是一个开源的跨站脚本(XSS)漏洞测试与管理平台。在最新版本中,项目维护者发现了一个与MySQL数据库认证相关的重要变更:MySQL 9+版本不再支持传统的mysql_native_password认证方式。
问题分析
MySQL 8.0版本引入了新的默认认证插件caching_sha2_password,取代了传统的mysql_native_password。这一变更在MySQL 9+版本中得到了强制执行,导致使用旧认证方式的应用程序无法正常连接数据库。
在ezXSS项目中,原本通过Docker配置参数--mysql_native_password=ON显式启用了传统认证方式。但随着MySQL 9+版本的发布,这一参数不再被支持,导致容器启动失败。
解决方案
项目维护者已经通过以下方式解决了这个问题:
- 移除了不再支持的
--mysql_native_password=ON参数 - 采用MySQL 9+默认的
caching_sha2_password认证方式 - 更新了相关文档和配置
实施步骤
对于已经部署ezXSS的用户,如果遇到此问题,可以按照以下步骤解决:
- 获取项目最新代码
- 停止并删除现有Docker容器
- 删除旧的数据库目录(注意:这将清除所有现有数据)
- 重新启动容器
具体命令如下:
git pull
docker-compose down
rm -rf ./ezxssdb
docker-compose up
技术建议
- 数据备份:在执行上述操作前,请确保已备份重要数据
- 版本兼容性:如果必须使用传统认证方式,可以考虑锁定MySQL版本为8.x
- 安全考量:新的
caching_sha2_password认证方式提供了更强的安全性,建议优先采用
总结
MySQL认证方式的变更是数据库安全演进的一部分。ezXSS项目及时跟进这一变更,确保了项目的持续兼容性和安全性。用户只需按照上述步骤更新部署,即可顺利解决问题。
对于开发者而言,这一案例也提醒我们:在使用第三方服务或组件时,需要关注其版本变更和废弃特性,及时调整应用配置,确保系统稳定运行。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
Ascend Extension for PyTorch
Python
222
245
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
暂无简介
Dart
672
157
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
661
312
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
262
322
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
64
19
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
134
867
仓颉编程语言测试用例。
Cangjie
37
860
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
160
217