CRI-O v1.33.0 容器运行时新特性解析
项目简介
CRI-O 是一个专为 Kubernetes 设计的轻量级容器运行时,它实现了 Kubernetes 容器运行时接口(CRI)。作为 containerd 和 Docker 的替代方案,CRI-O 专注于提供符合 Kubernetes CRI 标准的最小化运行时环境,特别适合那些需要精简、高效容器运行时的 Kubernetes 集群。
核心特性更新
OCI 制品支持
v1.33.0 版本引入了对 OCI 制品的全面支持,这是一个重要的架构演进。现在 CRI-O 能够:
- 默认将制品存储在
/var/lib/containers/storage/artifacts
目录下,并作为固定镜像(pinned images)管理 - 通过
crictl pull
命令拉取制品 - 使用
crictl images
查看制品列表 - 支持
crictl inspecti
检查制品详情 - 可通过
crictl rmi
删除制品
这一特性为 Kubernetes 生态系统带来了更丰富的制品管理能力,使得除了容器镜像外,其他类型的 OCI 兼容制品也能被有效管理。
多架构制品支持
新版本增加了对多架构制品的支持,这使得 CRI-O 能够更好地处理包含多种平台架构(如 amd64、arm64 等)的制品集合。这对于混合架构集群环境尤为重要,简化了跨平台制品的分发和管理。
容器停止信号定制
实现了 KEP-4960 建议中的容器停止信号功能,允许用户自定义容器停止时发送的信号。这一特性增强了容器生命周期管理的灵活性,使得应用可以更优雅地处理停止请求。
安全增强
特权容器的 seccomp 配置
新增 privileged_seccomp_profile
配置选项,允许为特权容器指定 seccomp 配置文件。这一改进填补了特权容器安全配置的空白,使得即使是以特权模式运行的容器也能应用适当的安全限制。
默认掩码路径调整
非特权容器的默认掩码路径进行了优化调整,现在包括:
- /proc/acpi
- /proc/asound
- /proc/interrupts
- /proc/kcore
- /proc/keys
- /proc/latency_stats
- /proc/sched_debug
- /proc/scsi
- /proc/timer_list
- /proc/timer_stats
- /sys/devices/system/cpu/cpu/thermal_throttle
- /sys/devices/virtual/powercap
- /sys/firmware
- /sys/fs/selinux
这些调整进一步限制了容器对主机敏感信息的访问,增强了默认安全配置。
网络改进
nftables 替代 iptables
v1.33.0 将主机端口实现从 iptables 迁移到了 nftables,这是网络栈的重要升级:
- 现在依赖
nft
二进制而非 iptables 工具链 - 不再需要 iptables 二进制文件
- 利用了更现代的 nftables 框架,为未来网络功能扩展奠定基础
这一变化使得 CRI-O 能够更好地适应现代 Linux 内核的网络子系统。
性能与稳定性
日志处理优化
修复了日志轮转在 Pod 终止时可能失败的问题,增强了日志系统的可靠性。同时优化了日志格式,特别是与 klog 相关的日志输出,使得日志更易读且信息更丰富。
内存指标新增
新增了 container_spec_memory_limit_bytes
指标,用于展示容器的内存限制(以字节为单位)。这一指标为集群监控和资源管理提供了更精确的数据支持。
实验性功能
FreeBSD 支持
v1.33.0 引入了对 FreeBSD 的实验性支持,扩展了 CRI-O 的跨平台能力。虽然目前处于早期阶段,但为未来在 BSD 系统上的部署奠定了基础。
配置变更
拉取进度超时调整
pull-progress-timeout
的默认值增加到 30 秒,同时允许通过设置为 0 来禁用此功能。这一调整平衡了镜像拉取体验和网络环境差异带来的影响。
systemd 服务文件简化
移除了参考 crio.service
中对 LimitNOFILE
的显式配置。需要注意的是,在 systemd 版本低于 240 的系统上,管理员应手动配置 LimitNOFILE=1024:524288
以避免回退到内核默认值 4096。
总结
CRI-O v1.33.0 带来了多项重要更新,特别是在 OCI 制品支持、安全增强和网络现代化方面。这些改进使得 CRI-O 在作为 Kubernetes 容器运行时时的功能更加全面,安全性更高,同时也为未来的扩展奠定了基础。对于追求轻量级、高效且安全的 Kubernetes 运行时环境的用户来说,这个版本值得关注和升级。
HunyuanImage-3.0
HunyuanImage-3.0 统一多模态理解与生成,基于自回归框架,实现文本生成图像,性能媲美或超越领先闭源模型00- DDeepSeek-V3.2-ExpDeepSeek-V3.2-Exp是DeepSeek推出的实验性模型,基于V3.1-Terminus架构,创新引入DeepSeek Sparse Attention稀疏注意力机制,在保持模型输出质量的同时,大幅提升长文本场景下的训练与推理效率。该模型在MMLU-Pro、GPQA-Diamond等多领域公开基准测试中表现与V3.1-Terminus相当,支持HuggingFace、SGLang、vLLM等多种本地运行方式,开源内核设计便于研究,采用MIT许可证。【此简介由AI生成】Python00
GitCode-文心大模型-智源研究院AI应用开发大赛
GitCode&文心大模型&智源研究院强强联合,发起的AI应用开发大赛;总奖池8W,单人最高可得价值3W奖励。快来参加吧~0368Hunyuan3D-Part
腾讯混元3D-Part00ops-transformer
本项目是CANN提供的transformer类大模型算子库,实现网络在NPU上加速计算。C++094AI内容魔方
AI内容专区,汇集全球AI开源项目,集结模块、可组合的内容,致力于分享、交流。02Spark-Chemistry-X1-13B
科大讯飞星火化学-X1-13B (iFLYTEK Spark Chemistry-X1-13B) 是一款专为化学领域优化的大语言模型。它由星火-X1 (Spark-X1) 基础模型微调而来,在化学知识问答、分子性质预测、化学名称转换和科学推理方面展现出强大的能力,同时保持了强大的通用语言理解与生成能力。Python00GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile09
- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
项目优选









