MyBatis-Plus代码生成器Entity格式优化指南
2025-05-13 18:51:49作者:薛曦旖Francesca
MyBatis-Plus作为一款优秀的ORM框架,其代码生成器功能广受开发者喜爱。但在实际使用中,部分开发者反馈生成的Entity类格式不够理想,特别是字段注释和注解的排版问题。本文将详细介绍如何通过自定义模板来优化Entity类的生成格式。
问题现象
在使用MyBatis-Plus 3.5.6版本的代码生成器时,生成的Entity类存在以下格式问题:
- 字段注释与字段定义之间的间距不一致
- 注解与字段定义之间的排版不够美观
- 整体代码缩进和格式不够规范
这些问题虽然不影响功能,但会影响代码的可读性和美观性。
解决方案
1. 添加Freemarker依赖
首先需要在项目中添加Freemarker模板引擎的依赖:
<dependency>
<groupId>org.freemarker</groupId>
<artifactId>freemarker</artifactId>
<version>2.3.31</version>
</dependency>
2. 自定义Entity模板
从MyBatis-Plus源码中获取默认的entity.java.ftl模板文件,然后进行以下优化:
- 调整字段注释的格式和间距
- 规范注解的排版
- 优化整体缩进和代码结构
3. 配置代码生成器
在代码生成器配置中指定自定义模板:
.templateConfig(builder -> {
builder.entity("templates/entity.java.ftl");
})
.templateEngine(new FreemarkerTemplateEngine())
优化后的模板特点
- 字段注释规范化:确保每个字段注释与字段定义之间有统一的间距
- 注解排版优化:使注解排列更加整齐美观
- 代码缩进一致:保证所有代码块的缩进规范统一
- 可读性提升:通过合理的空行和分组,提高代码的可读性
实施建议
- 建议团队统一使用优化后的模板,保证项目代码风格一致
- 可以将自定义模板文件纳入版本控制,方便团队成员共享
- 定期检查模板是否需要更新,以适应MyBatis-Plus新版本的变化
通过以上优化,可以显著提升MyBatis-Plus代码生成器生成的Entity类的代码质量,使其更符合团队的编码规范,提高开发效率和代码可维护性。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C042
MiniMax-M2.1从多语言软件开发自动化到复杂多步骤办公流程执行,MiniMax-M2.1 助力开发者构建下一代自主应用——全程保持完全透明、可控且易于获取。Python00
kylin-wayland-compositorkylin-wayland-compositor或kylin-wlcom(以下简称kywc)是一个基于wlroots编写的wayland合成器。 目前积极开发中,并作为默认显示服务器随openKylin系统发布。 该项目使用开源协议GPL-1.0-or-later,项目中来源于其他开源项目的文件或代码片段遵守原开源协议要求。C01
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
agent-studioopenJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力TSX0121
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
26
10
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
435
3.3 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
241
277
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
695
367
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
138
869
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
19
暂无简介
Dart
696
163
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
270
328
仓颉编程语言运行时与标准库。
Cangjie
145
882