Google IOWeb2015 项目API接口详解
项目概述
Google IOWeb2015 是一个为Google I/O 2015开发者大会设计的Web应用程序后端API系统。它为前端应用提供了完整的接口支持,包括用户认证、日程管理、通知推送等功能模块。
认证机制
认证流程详解
系统采用基于Bearer Token的认证方式,所有需要认证的接口都要求在请求头中包含:
Authorization: Bearer <ID或访问令牌>
认证流程采用Google Sign-In 2.0的混合服务器端流程。当用户完成前端登录后,前端需要向以下端点发起请求完成认证:
POST /api/v1/auth
Authorization: Bearer <ID或访问令牌>
Content-Type: application/json
{"code": "从混合服务器端流程获取的一次性授权码"}
认证错误处理
- 非200状态码:客户端应注销用户并尝试重新认证("lite re-signin")
- 498状态码:特殊错误码,表示客户端应撤销所有令牌并从头开始重新认证
响应处理规范
所有API端点都使用application/json作为请求和响应的MIME类型。
成功响应
- 状态码:2XX
- 可能包含响应体(根据具体方法说明)
错误响应
- 状态码:4XX或更高
- 可能包含错误描述:
{"error": "错误描述信息"}
V1 API接口详解
1. 社交媒体数据
端点:GET /api/v1/social
获取带有#io15标签的@googledevs推文。响应示例展示了推文的基本信息,包括作者、内容、发布时间等。
2. I/O扩展活动
端点:GET /api/v1/extended
获取全球各地的I/O Extended活动信息,包括活动名称、地点、经纬度坐标等。这些数据可用于在地图上展示活动分布。
3. 活动日程
端点:GET /api/v1/schedule
获取完整的大会议程安排。开发者可以获取所有会议场次、时间、地点等详细信息。
4. 用户通知管理
获取通知状态
端点:GET /api/v1/user/notify (需认证)
返回用户当前的通知设置状态,包括:
- 全局通知开关
- 订阅者列表
- I/O开始提醒
- I/O扩展活动位置提醒
更新通知设置
端点:PUT /api/v1/user/notify (需认证)
允许用户配置多种通知选项:
- 全局通知开关
- 添加推送订阅
- I/O开始提醒(提前1天)
- 会议开始提醒(提前10分钟)
- I/O扩展活动位置提醒(80公里范围内)
5. 用户更新信息
端点:GET /api/v1/user/updates (需认证)
获取用户的个性化更新信息,包括:
- 会议更新(详情变更、视频添加、即将开始等)
- 新视频(包括非会议相关视频)
- 新的I/O扩展活动地点
- 用于下次请求的令牌
6. 用户日程管理
获取书签会议
端点:GET /api/v1/user/schedule (需认证)
返回用户收藏的会议ID列表。
添加会议到书签
端点:PUT /api/v1/user/schedule/:session_id (需认证)
支持单次会议添加或批量添加。
从书签移除会议
端点:DELETE /api/v1/user/schedule/:session_id (需认证)
支持单次会议移除或批量移除。
7. 会议反馈调查
获取已提交反馈
端点:GET /api/v1/user/survey (需认证)
返回用户已提交反馈的会议ID列表。
提交会议反馈
端点:PUT /api/v1/user/survey/:session_id (需认证)
允许用户提交对会议的评分(1-5分)和文字评价。
V2 API接口改进
V2版本主要对通知管理接口进行了优化:
通知管理改进
端点:GET /api/v2/user/notify 和 PUT /api/v2/user/notify
主要变化:
- 使用
endpoints数组替代了subscribers列表 - 简化了推送订阅管理
- 改进了
registration_id的处理逻辑
技术要点总结
-
认证安全:采用标准的Bearer Token认证,结合Google Sign-In流程,确保用户身份安全。
-
通知系统:实现了灵活的通知配置,支持多种触发条件和推送方式。
-
数据同步:通过
/updates端点实现了高效的数据增量更新机制。 -
批量操作:支持会议书签的批量添加和删除,提高操作效率。
-
错误处理:设计了清晰的错误码体系,特别是498状态码的特殊处理逻辑。
这个API系统为Google I/O 2015的Web应用提供了完整的后端支持,涵盖了从用户认证到个性化内容管理的各个方面,体现了Google在开发者工具设计上的专业性和用户体验的重视。
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
GLM-4.7-FlashGLM-4.7-Flash 是一款 30B-A3B MoE 模型。作为 30B 级别中的佼佼者,GLM-4.7-Flash 为追求性能与效率平衡的轻量化部署提供了全新选择。Jinja00
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin07
compass-metrics-modelMetrics model project for the OSS CompassPython00