Status 项目亮点解析
2025-05-18 21:21:22作者:胡易黎Nicole
项目基础介绍
Status 项目是由微软维护的一个开源项目,旨在追踪 Microsoft Edge 浏览器网络平台的路线图。该项目通过 GitHub 托管,为开发者提供 Edge 浏览器以及其它浏览器中网络标准实现的最新状态和未来计划。其数据被用于 status.microsoftedge.com 网站,展示了 Edge 浏览器和其他浏览器对网络平台特性的支持和计划。
项目代码目录及介绍
项目的代码目录结构清晰,主要包括以下几个部分:
.github/:包含项目的 GitHub Actions 工作流配置。scripts/:存放项目使用的脚本文件。.vscode/:包含 Visual Studio Code 的配置文件。status.json:核心文件,包含所有状态的 JSON 数据。README.md:项目的说明文件,包括项目描述、使用方式、贡献指南等。
项目亮点功能拆解
- 数据开放性:Status 项目提供了基于 Creative Commons Attribution 2.5 License 许可的数据,允许开发者自由使用。
- 跨域支持:通过设置
Access-Control-Allow-Origin: *,项目的 JSON 数据可以被跨域访问,方便开发者集成和使用。 - 动态更新:项目能够实时反映 Microsoft Edge 浏览器网络平台特性的支持和规划。
项目主要技术亮点拆解
- 数据结构:Status 使用 JSON 数据格式,便于存储、传输和解析。
- 自动化构建:通过 GitHub Actions 实现自动化测试和部署,确保数据质量。
- 版本控制:项目采用 Git 进行版本控制,保证了历史数据的可追溯性。
与同类项目对比的亮点
与其它追踪浏览器网络平台特性的项目相比,Status 项目具有以下亮点:
- 官方维护:由微软官方维护,数据准确性和权威性更高。
- 开放性:在许可协议下,数据可以被自由使用,促进了社区的活跃度。
- 实时性:动态更新特性保证了用户总能获取最新的信息。
Status 项目是浏览器网络平台特性追踪领域的一个优质开源项目,对于关注浏览器发展的开发者和研究人员具有重要价值。
登录后查看全文
热门项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
HunyuanVideo-1.5HunyuanVideo-1.5作为一款轻量级视频生成模型,仅需83亿参数即可提供顶级画质,大幅降低使用门槛。该模型在消费级显卡上运行流畅,让每位开发者和创作者都能轻松使用。本代码库提供生成创意视频所需的实现方案与工具集。00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
Ascend Extension for PyTorch
Python
214
234
暂无简介
Dart
661
152
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
251
320
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
659
296
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.18 K
646
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
159
217
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
62
20
仓颉编程语言开发者文档。
59
818