RubyEventStore v2.16.0 版本发布:全面支持 Rails 8.0 与 Ruby 3.4
RubyEventStore 是一个基于事件溯源(Event Sourcing)模式的 Ruby 实现,它提供了一套完整的工具集来管理领域事件。作为 RailsEventStore 生态系统的核心组件,它允许开发者以事件为中心构建应用程序,实现松耦合、可追溯的系统架构。
核心改进与变更
类型处理优化
本次版本对 OpenStruct
的处理机制进行了重要改进。现在,RubyEventStore::Mappers::Transformation::PreserveTypes
转换器仅在项目依赖中包含 ostruct
库时才会处理 OpenStruct
类型。这一变更解决了 Ruby 3.5 中关于 ostruct
的弃用警告问题,使库更加健壮和兼容。
平台支持扩展
v2.16.0 版本正式添加了对以下平台的支持:
- Rails 8.0 框架
- Ruby 3.4 语言版本
同时,移除了对已结束维护的 Rails 6.0 和 6.1 版本的支持,这有助于维护团队集中精力支持活跃版本,确保用户获得最佳的性能和安全性。
生态系统组件更新
整个 RailsEventStore 生态系统都同步进行了更新,包括:
-
RailsEventStore:作为与 Rails 深度集成的部分,现在完全兼容 Rails 8.0 的新特性。
-
RubyEventStore::ActiveRecord:ActiveRecord 适配器现在支持最新的数据库操作模式和 Rails 8.0 的 ActiveRecord 改进。
-
AggregateRoot:领域驱动设计中的聚合根实现现在可以在最新的 Ruby 和 Rails 环境中稳定运行。
-
RubyEventStore::RSpec:测试工具集更新后,开发者可以在 Ruby 3.4 环境下编写更高效的测试用例。
-
RubyEventStore::Browser:事件存储的 Web 界面现在支持最新的前端技术栈和浏览器 API。
升级建议
对于现有用户,升级到 v2.16.0 时需要注意:
-
如果项目仍在使用 Rails 6.x 版本,需要先升级到支持的 Rails 版本(7.0 或 8.0)后再进行更新。
-
项目中如果依赖
OpenStruct
处理,需要确保ostruct
库已明确添加到 Gemfile 中。 -
Ruby 3.4 用户现在可以放心使用所有功能,建议利用新版本的语言特性优化事件处理逻辑。
这个版本标志着 RailsEventStore 生态系统对最新技术栈的全面支持,为开发者构建现代化、可扩展的事件驱动架构提供了坚实基础。
- DDeepSeek-V3.1-BaseDeepSeek-V3.1 是一款支持思考模式与非思考模式的混合模型Python00
- QQwen-Image-Edit基于200亿参数Qwen-Image构建,Qwen-Image-Edit实现精准文本渲染与图像编辑,融合语义与外观控制能力Jinja00
GitCode-文心大模型-智源研究院AI应用开发大赛
GitCode&文心大模型&智源研究院强强联合,发起的AI应用开发大赛;总奖池8W,单人最高可得价值3W奖励。快来参加吧~042CommonUtilLibrary
快速开发工具类收集,史上最全的开发工具类,欢迎Follow、Fork、StarJava04GitCode百大开源项目
GitCode百大计划旨在表彰GitCode平台上积极推动项目社区化,拥有广泛影响力的G-Star项目,入选项目不仅代表了GitCode开源生态的蓬勃发展,也反映了当下开源行业的发展趋势。06GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00openHiTLS
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!C0299- WWan2.2-S2V-14B【Wan2.2 全新发布|更强画质,更快生成】新一代视频生成模型 Wan2.2,创新采用MoE架构,实现电影级美学与复杂运动控制,支持720P高清文本/图像生成视频,消费级显卡即可流畅运行,性能达业界领先水平Python00
- GGLM-4.5-AirGLM-4.5 系列模型是专为智能体设计的基础模型。GLM-4.5拥有 3550 亿总参数量,其中 320 亿活跃参数;GLM-4.5-Air采用更紧凑的设计,拥有 1060 亿总参数量,其中 120 亿活跃参数。GLM-4.5模型统一了推理、编码和智能体能力,以满足智能体应用的复杂需求Jinja00
Yi-Coder
Yi Coder 编程模型,小而强大的编程助手HTML013
热门内容推荐
最新内容推荐
项目优选









