AzurLaneAutoScript 渠道服启动问题分析与解决方案
2025-05-30 08:08:00作者:翟萌耘Ralph
问题背景
近期,AzurLaneAutoScript(简称ALAS)用户反馈多个渠道服(包括应用宝、华为、4399等)出现无法正常启动游戏的问题。该问题表现为ALAS在执行重启设置后,持续输出"[Device Orientation] 0 (Normal)"日志但无法启动游戏,最终陷入死循环。
问题现象分析
通过用户反馈的日志和截图,可以观察到以下关键现象:
- ALAS能够正常检测到模拟器设备并建立连接
- 游戏包名识别正确(如com.tencent.tmgp.bilibili.blhx)
- 系统检测到当前运行的是安卓启动器(com.android.launcher3)而非游戏
- 重启任务启动游戏后,游戏进程并未真正运行
根本原因
经过技术分析,该问题的根本原因是:
游戏开发商在最新版本中修改了渠道服的Activity启动入口,从原来的"MainActivity"变更为"PrePermissionActivity"。而ALAS的默认配置仍使用旧版Activity名称,导致无法正确启动游戏。
解决方案
方法一:修改配置文件
-
首先修改部署配置文件:
- 打开
/config/deploy.yaml - 找到第30行
KeepLocalChanges: false - 修改为
KeepLocalChanges: true
- 打开
-
然后修改服务器配置:
- 打开
/module/config/server.py - 找到
DICT_PACKAGE_TO_ACTIVITY字典 - 将对应渠道服的Activity名称从"MainActivity"改为"PrePermissionActivity"
例如:
- 华为服修改为:
'com.bilibili.blhx.huawei': 'com.manjuu.azurlane.PrePermissionActivity' - 应用宝服修改为:
'com.tencent.tmgp.bilibili.blhx': 'com.manjuu.azurlane.PrePermissionActivity'
- 打开
方法二:等待官方更新
开发团队已经注意到此问题,预计会在后续版本中修复。用户可以关注项目更新,及时升级到最新版本。
技术细节说明
-
KeepLocalChanges参数:该参数控制ALAS是否保留本地修改。默认值为false会导致每次启动时覆盖本地修改,因此需要先将其设为true才能永久保存配置变更。
-
Activity机制:在Android系统中,Activity是应用的基本组成单元。游戏启动时需要指定正确的Activity名称才能成功启动。
-
渠道服差异:不同渠道服可能使用不同的包名和Activity名称,需要针对各自渠道进行特定配置。
验证与测试
多位用户反馈该解决方案有效:
- 华为渠道服用户确认修改后问题解决
- 应用宝服用户测试通过
- 4399渠道服用户验证可行
- 360渠道服同样适用
注意事项
- 修改配置文件前建议备份原文件
- 确保ALAS完全关闭后再进行修改
- 不同渠道服需要修改对应的包名配置
- 如果问题仍然存在,可以尝试重启模拟器
总结
本文分析了ALAS渠道服启动失败的技术原因,并提供了详细的解决方案。该问题源于游戏启动入口变更,通过修改配置文件中Activity名称即可解决。建议用户按照指导步骤操作,或等待官方发布包含此修复的更新版本。
对于技术爱好者,理解Android应用的Activity机制和ALAS的配置管理方式,有助于更好地使用和维护自动化脚本工具。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C030
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
最新内容推荐
TJSONObject完整解析教程:Delphi开发者必备的JSON处理指南 32位ECC纠错Verilog代码:提升FPGA系统可靠性的关键技术方案 TortoiseSVN 1.14.5.29465 中文版:高效版本控制的终极解决方案 全球GEOJSON地理数据资源下载指南 - 高效获取地理空间数据的完整解决方案 JDK 8u381 Windows x64 安装包:企业级Java开发环境的完美选择 Windows Server 2016 .NET Framework 3.5 SXS文件下载与安装完整指南 IK分词器elasticsearch-analysis-ik-7.17.16:中文文本分析的最佳解决方案 QT连接阿里云MySQL数据库完整指南:从环境配置到问题解决 ONVIF设备模拟器:开发测试必备的智能安防仿真工具 STM32到GD32项目移植完全指南:从兼容性到实战技巧
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
26
10
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
425
3.26 K
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
689
334
暂无简介
Dart
686
161
Ascend Extension for PyTorch
Python
231
264
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
266
326
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.22 K
667
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
19
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
19
30