RuoYi-Vue-Multi-Tenant 项目亮点解析
2025-04-24 13:29:39作者:瞿蔚英Wynne
RuoYi-Vue-Multi-Tenant
基于RuoYi-Vue扩展的多租户框架(SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue & Element 的前后端分离权限管理系统)
1. 项目的基础介绍
RuoYi-Vue-Multi-Tenant 是一个基于 RuoYi-Vue 构建的多租户管理系统。该项目继承了 RuoYi-Vue 的优秀特性,如模块化、响应式设计等,并在此基础上增加了多租户支持,使得系统可以更好地服务于具有多组织架构需求的企业或平台。
2. 项目代码目录及介绍
项目的主要目录结构如下:
ruoyi-ui:前端代码目录,基于 Vue.js 实现。ruoyi-admin:后端代码目录,基于 Spring Boot 实现。ruoyi-common:公共模块目录,包含一些通用的工具类和常量定义。ruoyi-generator:代码生成器模块,用于生成实体类、接口、XML 文件等。ruoyi-framework:框架核心模块,包括安全认证、日志管理等。
3. 项目亮点功能拆解
- 多租户支持:系统支持多租户架构,每个租户可以独立管理自己的数据。
- 权限管理:细粒度的权限控制,支持数据权限和功能权限。
- 模块化设计:系统采用模块化设计,便于扩展和维护。
- 响应式界面:支持多种设备访问,提供良好的用户体验。
4. 项目主要技术亮点拆解
- 前端技术:采用 Vue.js 框架,组件化开发,易于维护。
- 后端技术:基于 Spring Boot,集成了 Spring Security、MyBatis 等框架,提高开发效率。
- 数据库设计:采用 MySQL 数据库,通过租户标识来区分不同租户的数据。
- 缓存机制:采用 Redis 作为缓存,提高系统性能。
5. 与同类项目对比的亮点
- 功能全面:相比同类项目,RuoYi-Vue-Multi-Tenant 提供了更加完善的功能模块,如权限管理、日志管理等。
- 易于扩展:模块化设计使得系统易于扩展,用户可以根据自己的需求进行定制。
- 性能优化:通过缓存机制和数据库设计优化,系统具有更高的性能。
- 社区活跃:RuoYi-Vue 社区活跃,可以提供及时的技术支持和问题解答。
RuoYi-Vue-Multi-Tenant
基于RuoYi-Vue扩展的多租户框架(SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue & Element 的前后端分离权限管理系统)
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C043
MiniMax-M2.1从多语言软件开发自动化到复杂多步骤办公流程执行,MiniMax-M2.1 助力开发者构建下一代自主应用——全程保持完全透明、可控且易于获取。Python00
kylin-wayland-compositorkylin-wayland-compositor或kylin-wlcom(以下简称kywc)是一个基于wlroots编写的wayland合成器。 目前积极开发中,并作为默认显示服务器随openKylin系统发布。 该项目使用开源协议GPL-1.0-or-later,项目中来源于其他开源项目的文件或代码片段遵守原开源协议要求。C01
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
agent-studioopenJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力TSX0121
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
26
10
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
435
3.3 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
242
278
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
695
369
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
138
869
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
19
暂无简介
Dart
696
163
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
270
328
仓颉编程语言运行时与标准库。
Cangjie
145
882