perseus 的项目扩展与二次开发
2025-06-21 05:50:16作者:冯爽妲Honey
项目的基础介绍
Perseus 是 Khan Academy 开发的一个开源项目,它是一个用于创建和展示交互式练习题的编辑器和渲染器。通过 Perseus,开发者可以设计出形式多样的数学和科学练习题,支持丰富的输入和输出类型,是教育技术领域中的一个重要工具。
项目的核心功能
Perseus 的核心功能是提供了一种编辑器,让开发者可以定义练习题的结构和内容。这些练习题可以包含数学公式、图形、互动元素等,并且可以轻松地嵌入到网站或者应用中。此外,它还提供了一个渲染器,用于在客户端展示这些练习题。
项目使用了哪些框架或库?
Perseus 项目主要使用以下框架和库:
- JavaScript:作为其主要编程语言。
- React:用于构建用户界面。
- Webpack:用于打包和编译项目资源。
- Jest:用于单元测试。
此外,项目还使用了其他一些库来处理数学表达式、Markdown 渲染等。
项目的代码目录及介绍
项目的代码目录结构大致如下:
- src:源代码目录,包含了所有的 JavaScript 和 React 组件。
- lib:库目录,可能包含一些自定义的库或者工具。
- node_modules:项目依赖的第三方库。
- stylesheets:样式表目录,包含 CSS 文件。
- images:图片资源目录。
- fonts:字体资源目录。
- test:测试目录,包含了所有的测试用例。
- webpack.config.js:Webpack 的配置文件。
- package.json:项目的配置文件,定义了项目的依赖、脚本等。
对项目进行扩展或者二次开发的方向
- 增加新的题型:可以根据需要在 Perseus 中添加新的题型,以适应不同的教学需求。
- 扩展交互功能:可以通过增强现有的交互元素或者添加新的交互元素,使得练习题更加生动和互动。
- 集成第三方服务:可以将 Perseus 与其他教育工具或平台集成,比如学习管理系统(LMS)。
- 优化性能:对 Perseus 进行性能优化,确保在低性能设备上也能流畅运行。
- 本地化支持:增加对多种语言的支持,使得 Perseus 可以在不同地区的教学环境中使用。
通过上述的扩展和二次开发,Perseus 可以更好地服务于教学领域,为教师和学生提供更加丰富和高效的学习体验。
登录后查看全文
热门项目推荐
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
HunyuanVideo-1.5暂无简介00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
Spark-Formalizer-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00
最新内容推荐
PCDViewer-4.9.0-Ubuntu20.04:专业点云可视化与编辑工具全面解析 高效汇编代码注入器:跨平台x86/x64架构的终极解决方案 高效验证码识别解决方案:OCRServer资源文件深度解析与应用指南 PhysioNet医学研究数据库:临床数据分析与生物信号处理的权威资源指南 基恩士LJ-X8000A开发版SDK样本程序全面指南 - 工业激光轮廓仪开发利器 海能达HP680CPS-V2.0.01.004chs写频软件:专业对讲机配置管理利器 MQTT 3.1.1协议中文版文档:物联网开发者的必备技术指南 IK分词器elasticsearch-analysis-ik-7.17.16:中文文本分析的最佳解决方案 ONVIF设备模拟器:开发测试必备的智能安防仿真工具 Python开发者的macOS终极指南:VSCode安装配置全攻略
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
7
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.03 K
477
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
375
3.21 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
169
190
暂无简介
Dart
615
140
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
62
19
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
126
855
仓颉编程语言测试用例。
Cangjie
36
852
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
647
258