uNVMe 的安装和配置教程
2025-05-28 10:34:16作者:房伟宁
1. 项目基础介绍和主要编程语言
uNVMe 是一个开源的用户空间 NVMe 驱动程序,它作为库实现,使得示例应用程序可以与之链接。使用这个 SDK,示例应用程序将初始化 NVMe 设备,以轮询模式直接提交和处理 I/O 到 NVMe 设备。它可以减少由内核上下文切换和中断模式下 I/O 处理产生的开销,并提供优化性能,降低 NVMe SSD 这样的低延迟 SSD 的延迟。
该项目主要使用以下编程语言:
- C++
- Java
- C
- Perl
- Shell
- Makefile
2. 项目使用的关键技术和框架
- DPDK/SPDK:用于数据处理的高效框架,能够提供用户空间网络和存储的快速数据传输。
- libfuse:允许用户空间程序挂载文件系统的库。
- libcheck:C 语言的单元测试框架。
- srandom:快速随机数生成器。
- valgrind:用于调试和性能分析的工具集。
3. 项目安装和配置的准备工作及详细安装步骤
准备工作
在开始安装之前,请确保您的系统满足以下要求:
- 操作系统:支持 Ubuntu/Debian 或 CentOS。
- 编译环境:安装 GCC、G++、Make 等编译工具。
- 必要的依赖库:安装 libcunit1-dev、libaio-dev、libssl-dev、libgflags-dev、check 等依赖库。
对于 Ubuntu/Debian 系统,可以使用以下命令安装依赖库:
sudo apt-get install -y gcc g++ make libcunit1-dev libaio-dev libssl-dev libgflags-dev check
sudo apt-get install xfsprogs
sudo apt-get install linux-tools-common linux-cloud-tools-`uname -r` linux-tools-`uname -r` linux-tools-`uname -r`-generic linux-cloud-tools-`uname -r`-generic
对于 CentOS 系统,可以使用以下命令安装依赖库:
sudo rpm -Uvh http://dl.fedoraproject.org/pub/epel/7/x86_64/Packages/e/epel-release-7-11.noarch.rpm
sudo yum update
sudo yum install google-perftools google-perftools-devel
sudo yum install CUnit-devel openssl-devel gflags-devel libaio-devel check-devel scons
安装步骤
-
构建 DPDK/SPDK
进入项目目录,执行以下命令构建 DPDK/SPDK:
make.sh intel -
构建 libuio.a
构建用户空间 I/O 库:
make.sh all这一步实际上会执行
./make.sh driver && ./make.sh io && ./make.sh sdk。 -
构建应用程序
构建与 uNVMe 驱动程序链接的应用程序:
make.sh app
按照以上步骤操作,即可完成 uNVMe 的安装和配置。如果遇到任何问题,请检查每一步的输出信息,确保没有错误发生。
登录后查看全文
热门项目推荐
atomcodeClaude Code 的开源替代方案。连接任意大模型,编辑代码,运行命令,自动验证 — 全自动执行。用 Rust 构建,极致性能。 | An open-source alternative to Claude Code. Connect any LLM, edit code, run commands, and verify changes — autonomously. Built in Rust for speed. Get StartedRust099- DDeepSeek-V4-ProDeepSeek-V4-Pro(总参数 1.6 万亿,激活 49B)面向复杂推理和高级编程任务,在代码竞赛、数学推理、Agent 工作流等场景表现优异,性能接近国际前沿闭源模型。Python00
MiMo-V2.5-ProMiMo-V2.5-Pro作为旗舰模型,擅⻓处理复杂Agent任务,单次任务可完成近千次⼯具调⽤与⼗余轮上 下⽂压缩。Python00
GLM-5.1GLM-5.1是智谱迄今最智能的旗舰模型,也是目前全球最强的开源模型。GLM-5.1大大提高了代码能力,在完成长程任务方面提升尤为显著。和此前分钟级交互的模型不同,它能够在一次任务中独立、持续工作超过8小时,期间自主规划、执行、自我进化,最终交付完整的工程级成果。Jinja00
Kimi-K2.6Kimi K2.6 是一款开源的原生多模态智能体模型,在长程编码、编码驱动设计、主动自主执行以及群体任务编排等实用能力方面实现了显著提升。Python00
MiniMax-M2.7MiniMax-M2.7 是我们首个深度参与自身进化过程的模型。M2.7 具备构建复杂智能体应用框架的能力,能够借助智能体团队、复杂技能以及动态工具搜索,完成高度精细的生产力任务。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
28
16
Claude Code 的开源替代方案。连接任意大模型,编辑代码,运行命令,自动验证 — 全自动执行。用 Rust 构建,极致性能。 | An open-source alternative to Claude Code. Connect any LLM, edit code, run commands, and verify changes — autonomously. Built in Rust for speed.
Get Started
Rust
570
99
暂无描述
Dockerfile
709
4.51 K
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
958
955
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.61 K
942
Ascend Extension for PyTorch
Python
572
694
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
413
339
🍒 Cherry Studio 是一款支持多个 LLM 提供商的桌面客户端
TypeScript
1.42 K
116
暂无简介
Dart
951
235
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
2