SonoffLAN项目对CK-BL602-W102SW18-01(226)设备的支持与优化
2025-06-27 01:11:28作者:盛欣凯Ernestine
设备背景与特性
CK-BL602-W102SW18-01(226)是CoolKit推出的一款智能断路器设备,属于Sonoff产品线中的一员。该设备具备以下核心功能:
- 单路开关控制
- 实时电力监测(电压、电流、功率)
- 电能计量(总能耗)
- 本地和云端双重控制能力
初始兼容性问题
在早期版本的SonoffLAN集成中,用户反馈该设备存在以下问题:
- 电力监测实体(电压、电流、功率)未正确显示
- 能耗数据更新不及时
- 设备状态同步延迟
这些问题主要源于设备型号的特殊性,其通信协议与标准Sonoff设备存在差异。
技术解决方案
开发团队通过分析设备通信协议,在SonoffLAN v3.8.0版本中实现了以下改进:
1. 实体映射优化
226: [
LED,
RSSI,
spec(XEnergyTotal, param="totalPower", uid="energy", multiply=1),
spec(XSensor100, param="phase_0_c", uid="current", multiply=1),
spec(XSensor100, param="phase_0_p", uid="power", multiply=1),
spec(XSensor100, param="phase_0_v", uid="voltage", multiply=1, round=2),
]
这段代码实现了:
- 电压监测(phase_0_v)
- 电流监测(phase_0_c)
- 功率监测(phase_0_p)
- 总能耗统计(totalPower)
2. 数据更新机制
该设备存在特殊的数据上报特性:
- 默认情况下每日仅上报一次数据(约23:00)
- 当通过eWeLink APP主动查看设备时触发实时更新
- 设备重启后会立即上报最新数据
使用建议
针对该设备的特性,建议用户:
-
配置自动化检查 设置定时任务检查设备状态,确保数据及时更新
-
网络环境优化 确保设备与路由器之间的稳定连接,避免因网络问题导致数据丢失
-
固件更新 定期检查设备固件版本,新版本可能改善通信性能
典型问题排查
若遇到数据不更新问题,可按以下步骤检查:
- 确认SonoffLAN集成版本≥3.8.0
- 检查设备本地连接状态
- 验证云端通信是否正常
- 必要时重启设备强制数据上报
未来优化方向
基于用户反馈,后续可能改进:
- 实现更主动的数据拉取机制
- 优化本地通信协议支持
- 增强异常状态处理能力
该设备的完整支持体现了SonoffLAN项目对多样化硬件生态的兼容能力,为用户提供了更完善的智能家居控制体验。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
411
3.16 K
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
664
323
Ascend Extension for PyTorch
Python
227
255
暂无简介
Dart
676
160
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
265
326
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.21 K
659
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.03 K
492
TorchAir 支持用户基于PyTorch框架和torch_npu插件在昇腾NPU上使用图模式进行推理。
Python
342
146