DocLayNet 项目使用教程

1. 项目目录结构及介绍

DocLayNet 项目的目录结构如下：

DocLayNet/
├── assets/
│   ├── ...
├── COCO/
│   ├── test.json
│   ├── train.json
│   └── val.json
├── PNG/
│   ├── <hash>.png
│   ├── ...
├── PDF/
│   ├── <hash>.pdf
│   ├── ...
├── JSON/
│   ├── <hash>.json
│   ├── ...
├── LICENSE
├── README.md

目录结构介绍

• assets/: 包含项目相关的资源文件。
• COCO/: 包含用于文档布局分割的 COCO 格式标注文件，分为 test.json、train.json 和 val.json。
• PNG/: 包含所有页面的 PNG 图像文件，文件名使用哈希值命名。
• PDF/: 包含与 PNG 图像对应的单页 PDF 文件。
• JSON/: 包含与 PDF 页面匹配的 JSON 文件，提供数字文本单元格的坐标和内容。
• LICENSE: 项目的开源许可证文件。
• README.md: 项目的介绍和使用说明文件。

2. 项目的启动文件介绍

DocLayNet 项目没有明确的启动文件，因为它主要是一个数据集项目，而不是一个可执行的应用程序。项目的主要目的是提供文档布局分割的数据集，供研究人员和开发者使用。

3. 项目的配置文件介绍

DocLayNet 项目没有传统的配置文件，因为它主要是一个数据集项目，而不是一个需要配置的应用程序。项目的核心数据集文件包括：

• COCO/test.json: 测试集的 COCO 格式标注文件。
• COCO/train.json: 训练集的 COCO 格式标注文件。
• COCO/val.json: 验证集的 COCO 格式标注文件。

这些文件包含了文档布局分割的标注信息，供用户在训练和评估模型时使用。

总结

DocLayNet 是一个用于文档布局分割的大型人工标注数据集，提供了丰富的文档页面和详细的标注信息。用户可以通过加载这些数据集文件来进行模型训练和评估。