Kirby.nvim —— 使用 Kitty 图形协议的模糊选择器
2025-05-22 10:30:36作者:彭桢灵Jeremy
1. 项目介绍
kirby.nvim 是一个基于 Neovim 编辑器的模糊文件选择器插件,它使用 Kitty 图形协议来显示模糊匹配的结果。这个插件提供了快速的文件搜索和选择功能,可以显著提高开发者的工作效率。它依赖于 kui.nvim,并且可以通过配置添加更多的选择器。
2. 项目快速启动
在开始使用 kirby.nvim 之前,请确保您的开发环境满足以下要求:
- POSIX 兼容的操作系统
- 安装了
libcairo - 支持 Kitty 图形协议的终端
安装 kirby.nvim 的步骤如下:
-- 如果你使用 lazy.nvim,可以使用以下配置
use {
'romgrk/kirby.nvim',
dependencies = {
'romgrk/fzy-lua-native',
'romgrk/kui.nvim',
'nvim-tree/nvim-web-devicons',
'nvim-lua/plenary.nvim',
},
}
在 Neovim 中,默认的快捷键 <C-p> 可以用来打开文件选择器,如果这个快捷键已经被占用,你可以使用 :Kirby 命令来打开选择器。
3. 应用案例和最佳实践
以下是一些使用 kirby.nvim 的案例和最佳实践:
- 文件选择:使用
<C-p>快捷键打开文件选择器,在当前目录下选择文件。 - 标签选择:通过
:Kirby ctags-current-file命令选择当前文件的标签。 - 命令选择和执行:使用
:Kirby commands-list列出可用的 Vim 命令,并通过:Kirby commands-run <command>来执行它们。 - 从 StackOverflow 复制粘贴:
Kirby howdoi命令可以帮助你快速地从 StackOverflow 查找答案并复制到你的编辑器中。
4. 典型生态项目
- fzy-lua-native:这是
kirby.nvim的依赖之一,提供了 Lua 本地实现的模糊搜索算法。 - kui.nvim:
kirby.nvim依赖的 UI 组件,用于显示模糊匹配的结果。 - nvim-web-devicons:为 Neovim 提供文件图标支持的插件,可以增强
kirby.nvim的视觉体验。 - plenary.nvim:一个包含多个有用的函数和模块的 Neovim 插件,
kirby.nvim使用它来处理文件系统和路径操作。
登录后查看全文
热门项目推荐
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
HunyuanVideo-1.5HunyuanVideo-1.5作为一款轻量级视频生成模型,仅需83亿参数即可提供顶级画质,大幅降低使用门槛。该模型在消费级显卡上运行流畅,让每位开发者和创作者都能轻松使用。本代码库提供生成创意视频所需的实现方案与工具集。00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
7
Ascend Extension for PyTorch
Python
196
218
暂无简介
Dart
636
144
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
652
276
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
245
316
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.12 K
627
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
128
858
本项目是CANN提供的是一款高效、可靠的Transformer加速库,基于华为Ascend AI处理器,提供Transformer定制化场景的高性能融合算子。
C++
73
98
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
385
3.73 K