UGC-Sniper 的项目扩展与二次开发
2025-05-22 13:15:33作者:郦嵘贵Just
UGC-Sniper 是一个开源的 Roblox Sniper Bot,用于自动获取 Roblox 平台上的免费有限物品(Limiteds)。该项目提供了一个基础的自动化解决方案,但同时也具有很大的扩展和二次开发潜力。
项目的基础介绍
UGC-Sniper 是一个为 Roblox 设计的免费且易于定制的自动抢购工具。它可以模拟玩家行为,自动购买 Roblox 平台上的免费有限物品,帮助用户在游戏中获取稀缺资源。项目采用 Python 编程语言,支持多平台运行,包括 Windows、Unix、Linux 以及移动设备。
项目的核心功能
- 多种抢购模式:无速率限制、快速、普通、休闲、离线、定时和特定时间等。
- 支持多 Cookie 和多 ID。
- 极高的运行速度。
- 支持网络中转服务。
- 内置 Discord 机器人。
- 提供渲染后的网站界面。
- 支持购买免费和付费的 UGC(User-Generated Content)。
- 高度可定制化,包括主题和扩展。
- 提供社区制作的主题。
- 支持安全使用。
项目使用了哪些框架或库?
UGC-Sniper 主要是使用 Python 开发,依赖于一些常用的 Python 库和框架,如 requests 用于 HTTP 请求,BeautifulSoup 或 lxml 用于 HTML 解析等。具体的依赖库可以通过项目的 requirements.txt 文件查看。
项目的代码目录及介绍
项目的代码目录结构清晰,主要包含以下部分:
extensions/:存放扩展模块的目录。themes/:包含不同的主题文件。tools/:包括一些辅助工具,如主题创建器和选择器。main.py:项目的主程序文件。config.json:配置文件。cookies.txt:用于存放 Roblox cookies。limiteds.txt:用户输入想要抢购的有限物品列表。requirements.txt:项目依赖的库列表。
对项目进行扩展或者二次开发的方向
- 增加新的抢购策略:可以根据用户的需求,添加更多的抢购模式和策略,比如基于机器学习的预测抢购策略。
- 改进用户界面:目前项目提供了一些基础的命令行界面和网页界面,可以扩展为更加完善的前端界面,提升用户体验。
- 增加安全性特性:为了保护用户账号的安全,可以引入更多的安全检测和防护措施。
- 多语言支持:目前项目主要是为英文用户设计的,可以添加其他语言的支持,以便不同地区的用户使用。
- 社区功能:可以增加一个社区板块,让用户分享自己的抢购经验,交流策略,共同改进项目。
通过这些扩展和二次开发,UGC-Sniper 可以成为一个更加完善且功能强大的 Roblox 自动化工具。
登录后查看全文
热门项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
最新内容推荐
STM32到GD32项目移植完全指南:从兼容性到实战技巧 JDK 8u381 Windows x64 安装包:企业级Java开发环境的完美选择 开源电子设计自动化利器:KiCad EDA全方位使用指南 Python案例资源下载 - 从入门到精通的完整项目代码合集 Python开发者的macOS终极指南:VSCode安装配置全攻略 网页设计期末大作业资源包 - 一站式解决方案助力高效完成项目 昆仑通态MCGS与台达VFD-M变频器通讯程序详解:工业自动化控制完美解决方案 STDF-View解析查看软件:半导体测试数据分析的终极工具指南 MQTT 3.1.1协议中文版文档:物联网开发者的必备技术指南 Jetson TX2开发板官方资源完全指南:从入门到精通
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
64
19
暂无简介
Dart
671
155
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
660
309
Ascend Extension for PyTorch
Python
220
236
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
134
867
喝着茶写代码!最易用的自托管一站式代码托管平台,包含Git托管,代码审查,团队协作,软件包和CI/CD。
Go
23
0
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
392
3.84 K
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
259
322