NLSPN_ECCV20 项目使用教程

1. 项目目录结构及介绍

NLSPN_ECCV20 项目的目录结构如下：

NLSPN_ECCV20/
├── data_json/
│   └── ...
├── images/
│   └── ...
├── results/
│   └── ...
├── src/
│   ├── model/
│   │   ├── __init__.py
│   │   └── ...
│   ├── utils/
│   │   └── ...
│   ├── main.py
│   └── ...
├── utils/
│   └── ...
├── .gitignore
├── LICENSE
└── README.md

目录介绍：

• data_json/: 包含数据集的 JSON 文件。
• images/: 存放项目相关的图像文件。
• results/: 存放训练和测试结果。
• src/: 项目的核心代码目录。
  • model/: 包含模型的定义和实现。
  • utils/: 包含各种工具函数和辅助代码。
  • main.py: 项目的启动文件。
• utils/: 包含一些通用的工具函数。
• .gitignore: Git 忽略文件。
• LICENSE: 项目的开源许可证。
• README.md: 项目的说明文档。

2. 项目的启动文件介绍

项目的启动文件是 src/main.py。该文件负责项目的训练和测试流程。以下是该文件的主要功能：

• 训练模式: 通过调用 main.py 文件，可以启动训练过程。训练过程中会加载数据集、初始化模型、定义损失函数和优化器，并进行多轮训练。
• 测试模式: 通过指定 --test_only 参数，可以启动测试模式。测试模式下，模型会加载预训练权重，并对测试数据进行推理。

使用示例：

# 训练模式
python src/main.py --dir_data PATH_TO_DATASET --data_name DATASET_NAME --split_json PATH_TO_JSON --gpus 0 1 2 3 --epochs 20 --batch_size 12

# 测试模式
python src/main.py --dir_data PATH_TO_DATASET --data_name DATASET_NAME --split_json PATH_TO_JSON --gpus 0 1 2 3 --test_only --pretrain PATH_TO_WEIGHTS

3. 项目的配置文件介绍

项目的配置文件主要通过命令行参数进行配置。以下是一些常用的配置参数：

• --dir_data: 数据集的根目录路径。
• --data_name: 数据集名称，如 NYU 或 KITTIDC。
• --split_json: 数据集的 JSON 文件路径。
• --gpus: 指定使用的 GPU 设备编号。
• --epochs: 训练的总轮数。
• --batch_size: 批处理大小。
• --test_only: 仅进行测试模式。
• --pretrain: 预训练权重的路径。

配置示例：

python src/main.py --dir_data /path/to/dataset --data_name NYU --split_json /path/to/json/file --gpus 0 1 2 3 --epochs 20 --batch_size 12 --test_only --pretrain /path/to/weights

通过这些配置参数，用户可以根据自己的需求调整训练和测试的设置。