SQLParser-rs项目:解析ClickHouse数字下划线语法的技术实现
在SQL解析器开发领域,处理不同数据库方言的特殊语法是一项具有挑战性的工作。本文将以SQLParser-rs项目为例,深入探讨如何实现对ClickHouse数据库中数字下划线语法的解析支持。
ClickHouse数字语法特性
ClickHouse作为一款高性能的列式数据库,其SQL语法支持在数字中使用下划线作为分隔符以提高可读性。例如,10_000_000这种写法在ClickHouse中是完全合法的,它等价于10000000。这种语法特性使得大数字更易于阅读和维护,是许多现代编程语言和数据库系统都支持的功能。
原始解析问题分析
在最初的SQLParser-rs实现中,解析器会将10_000_000这样的输入错误地拆分为两部分:数字"10"和标识符"_000_000"。这种拆分显然不符合ClickHouse的语法规范,会导致后续的语义分析阶段出现错误。
技术实现方案
为了正确支持这种语法,SQLParser-rs项目进行了以下关键改进:
-
词法分析器增强:修改了数字解析逻辑,使其能够识别并正确处理数字中的下划线分隔符。在词法分析阶段,将整个
10_000_000识别为单一的数字token。 -
语法验证:确保下划线只出现在数字中间位置,不能出现在开头或结尾,也不能连续出现多个下划线。例如,
_100、100_和10__00都是非法的。 -
语义转换:在生成抽象语法树(AST)时,自动去除数字中的下划线分隔符,将其转换为标准的数值表示形式。
实现细节
在具体实现上,SQLParser-rs项目采用了以下策略:
- 扩展了数字解析的正则表达式模式,使其能够匹配包含下划线的数字
- 在解析过程中保留原始字面值,同时计算出实际的数值
- 添加了专门的测试用例验证各种边界情况
兼容性考虑
这种实现不仅支持ClickHouse,同时也保持了与其他数据库系统的兼容性。对于不支持数字下划线的数据库,可以在上层应用中轻松地过滤掉这种语法特性。
总结
通过对SQLParser-rs项目的这一改进,我们可以看到现代SQL解析器如何灵活地处理不同数据库的特殊语法。这种实现不仅提高了工具的实用性,也为开发者处理其他SQL方言特性提供了参考模式。数字下划线支持虽然是一个小功能,但它体现了SQL解析器设计中兼容性与扩展性的平衡艺术。
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00- QQwen3-Coder-Next2026年2月4日,正式发布的Qwen3-Coder-Next,一款专为编码智能体和本地开发场景设计的开源语言模型。Python00
xw-cli实现国产算力大模型零门槛部署,一键跑通 Qwen、GLM-4.7、Minimax-2.1、DeepSeek-OCR 等模型Go06
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin08
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00