推荐项目:when-dom-ready - 进入21世纪的$(document).ready()
2024-05-20 13:37:22作者:秋阔奎Evelyn
当你的网页DOM准备就绪时,你想以更现代、更优雅的方式处理它吗?那么,这个项目就是你的理想选择!
1、项目介绍
when-dom-ready 是一个轻量级库,为21世纪的Web开发提供了一个简洁的方式来监听DOM准备状态。它返回一个Promise,使得你可以轻松地利用Promise链来处理DOM加载完成后的操作。无需再局限于jQuery的$(document).ready()方式,而是转向更符合ES规范和现代JavaScript的编程风格。
2、项目技术分析
这个项目利用了Promise的特性,可以立即解决已经准备好DOM的情况。同时,它还提供了一个辅助函数 whenDomReady.resume(),用于在Promise链中暂停执行,直到DOM准备就绪后再恢复执行,这极大地提升了异步控制流的可读性。
此外,when-dom-ready 兼容IE9+以及所有主流现代浏览器,并且支持纯函数模式,允许你在测试环境中注入自定义的document对象,例如在Node.js环境下。
3、项目及技术应用场景
- 页面加载优化:当网页DOM结构复杂时,通过使用
when-dom-ready,可以在DOM完全加载后才执行相关脚本,避免了阻塞主线程。 - 异步流程控制:与
fetch等API结合,可以确保数据获取并在DOM准备完毕后进行处理和渲染,使代码逻辑清晰明了。 - 测试友好:通过传入自定义
document对象,你可以在测试环境中模拟DOM,这对于单元测试和集成测试非常有用。
4、项目特点
- 基于Promise:使用Promise实现,兼容现代JavaScript,易于理解和使用。
- 链式调用助手:提供
whenDomReady.resume(),简化Promise链中的DOM就绪处理。 - 跨平台兼容:支持从Node.js到各种现代浏览器的广泛环境。
- 纯函数模式:能够接收自定义的
document对象,方便测试。
安装简单,只需一行npm install --save when-dom-ready 或直接在HTML中引入,即可开始享受它带来的便利!
是时候升级你的DOM就绪处理方式了!尝试一下when-dom-ready,你会发现代码变得如此优雅和高效。
许可证信息:遵循MIT © Luke Childs。
登录后查看全文
热门项目推荐
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
HunyuanVideo-1.5HunyuanVideo-1.5作为一款轻量级视频生成模型,仅需83亿参数即可提供顶级画质,大幅降低使用门槛。该模型在消费级显卡上运行流畅,让每位开发者和创作者都能轻松使用。本代码库提供生成创意视频所需的实现方案与工具集。00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00
最新内容推荐
TextAnimator for Unity:打造专业级文字动画效果的终极解决方案 全球36个生物多样性热点地区KML矢量图资源详解与应用指南 PANTONE潘通AI色板库:设计师必备的色彩管理利器 32位ECC纠错Verilog代码:提升FPGA系统可靠性的关键技术方案 WebVideoDownloader:高效网页视频抓取工具全面使用指南 基于Matlab的等几何分析IGA软件包:工程计算与几何建模的完美融合 PhysioNet医学研究数据库:临床数据分析与生物信号处理的权威资源指南 Photoshop作业资源文件下载指南:全面提升设计学习效率的必备素材库 MQTT 3.1.1协议中文版文档:物联网开发者的必备技术指南 高效验证码识别解决方案:OCRServer资源文件深度解析与应用指南
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
8
Ascend Extension for PyTorch
Python
196
218
暂无简介
Dart
637
145
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
653
277
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
246
316
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.12 K
628
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
128
859
本项目是CANN提供的是一款高效、可靠的Transformer加速库,基于华为Ascend AI处理器,提供Transformer定制化场景的高性能融合算子。
C++
74
99
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
385
3.73 K