Lighthouse CI 使用指南
1. 项目介绍
Lighthouse CI 是一个由 Google Chrome 团队开发的工具集,旨在简化在持续集成(CI)过程中使用 Lighthouse 的流程。Lighthouse 是一个开源的自动化工具,用于提高网页质量,它提供了多种网页性能指标,包括性能、可访问性、最佳实践、SEO 和 PWA(渐进式 Web 应用)。
Lighthouse CI 的主要功能包括:
- 在每次提交时自动运行 Lighthouse。
- 防止性能和可访问性等方面的回归。
- 跟踪性能指标和 Lighthouse 评分随时间的变化。
- 设置和维护脚本和图像的性能预算。
- 多次运行 Lighthouse 以减少结果的方差。
- 比较两个版本的网站,找出资源改进和回归。
2. 项目快速启动
2.1 安装 Lighthouse CI CLI
首先,你需要全局安装 Lighthouse CI 命令行工具:
npm install -g @lhci/cli
2.2 配置 lighthouserc.js
在你的项目根目录下创建一个 lighthouserc.js 文件,并添加以下基本配置:
module.exports = {
ci: {
collect: {
staticDistDir: './public', // 如果你的站点是静态的
// startServerCommand: 'npm start', // 如果你的站点需要启动服务器
url: ['http://localhost:8080'], // 需要测试的 URL
},
upload: {
target: 'temporary-public-storage', // 将报告上传到临时公共存储
},
},
};
2.3 运行 Lighthouse CI
在你的终端中运行以下命令来启动 Lighthouse CI:
lhci autorun
2.4 配置 GitHub Actions
在你的项目根目录下创建 .github/workflows/lighthouse-ci.yml 文件,并添加以下内容:
name: CI
on: [push]
jobs:
lighthouseci:
runs-on: ubuntu-latest
steps:
- uses: actions/checkout@v3
- uses: actions/setup-node@v3
with:
node-version: 18
- run: npm install && npm install -g @lhci/cli@0.14.x
- run: npm run build
- run: lhci autorun
3. 应用案例和最佳实践
3.1 防止性能回归
通过在 CI 流程中集成 Lighthouse CI,你可以在每次代码提交时自动运行 Lighthouse,并生成性能报告。如果某个提交导致性能下降,CI 流程将会失败,从而防止性能回归。
3.2 设置性能预算
Lighthouse CI 允许你设置性能预算,例如限制 JavaScript 和 CSS 文件的大小。如果某个提交超出了预算,CI 流程将会失败,从而确保你的项目始终保持在性能预算之内。
3.3 跟踪性能指标
通过 Lighthouse CI 服务器,你可以跟踪性能指标和 Lighthouse 评分随时间的变化。这有助于你了解项目的性能趋势,并及时发现性能问题。
4. 典型生态项目
4.1 Lighthouse CI GitHub Action
这是一个由社区维护的 GitHub Action,可以自动在每次 PR 时运行 Lighthouse CI,无需任何基础设施。
4.2 Lighthouse CI Starter Example
这是一个最小化的示例项目,你可以将其用作模板来开始使用 Lighthouse CI。它提供了一个使用 create-react-app 的初学者友好指南。
4.3 社区指南
社区中有许多关于如何使用 Lighthouse CI 的博客文章、教程和指南。例如:
- Integrate Lighthouse CI for static website generator - 介绍如何将 Lighthouse CI 与静态网站生成器(如 Gatsby、Jekyll 等)集成。
- Automating Google Lighthouse audits and uploading results to Azure - 介绍如何配置 Lighthouse CI 以在本地和 Azure 中运行,并将结果上传到 Lighthouse CI 服务器。
通过这些资源,你可以更深入地了解如何使用 Lighthouse CI 来提升你的项目性能。
atomcodeClaude Code 的开源替代方案。连接任意大模型,编辑代码,运行命令,自动验证 — 全自动执行。用 Rust 构建,极致性能。 | An open-source alternative to Claude Code. Connect any LLM, edit code, run commands, and verify changes — autonomously. Built in Rust for speed. Get StartedRust0448
源启盛夏_AtomGit暑期开发者成长计划「源启盛夏」暑期校园开发者成长计划旨在激活校园开源力量,通过积分激励、认证扶持、资源倾斜等形式,引导高校组织和开发者完成「入驻 — 建项目 — 做贡献 — 获认证 — 得资源」的完整闭环。无论你是想带领社团入驻平台的组织者,还是希望用代码贡献证明自己的开发者,都能在这里找到属于你的成长路径。Markdown00
jiuwenswarmJiuwenSwarm 是一款基于openJiuwen开发的智能AI Agent,它能够将大语言模型的强大能力,通过你日常使用的各类通讯应用,直接延伸至你的指尖。Python0766
Hy3Hy3 是由腾讯混元团队研发的快慢思考融合的混合专家模型,总参数量 295B,激活参数 21B,MTP 层参数 3.8B。4 月底发布 Hy3 Preview 后,我们在 50 多个业务中获得了广泛的反馈,修复了各种体验问题,进一步提升了后训练的质量和规模。今天,我们发布 Hy3。它展现出显著强于同尺寸并比肩旗舰(参数规模往往是 Hy3 的 2~5 倍)开源模型的智能水平,显著提升了在各类产品和生产力任务中的实用价值。Python00
AscendNPU-IRAscendNPU-IR是基于MLIR(Multi-Level Intermediate Representation)构建的,面向昇腾亲和算子编译时使用的中间表示,提供昇腾完备表达能力,通过编译优化提升昇腾AI处理器计算效率,支持通过生态框架使能昇腾AI处理器与深度调优C++0312
DragonOSDragonOS is an operating system developed from scratch using Rust, with Linux compatibility. It is designed for **Serverless** scenarios. 使用Rust从0自研内核,具有Linux兼容性的操作系统,面向云计算Serverless场景而设计。Rust00