首页
/ Lighthouse CI 使用指南

Lighthouse CI 使用指南

2024-09-13 02:03:06作者:凤尚柏Louis

1. 项目介绍

Lighthouse CI 是一个由 Google Chrome 团队开发的工具集,旨在简化在持续集成(CI)过程中使用 Lighthouse 的流程。Lighthouse 是一个开源的自动化工具,用于提高网页质量,它提供了多种网页性能指标,包括性能、可访问性、最佳实践、SEO 和 PWA(渐进式 Web 应用)。

Lighthouse CI 的主要功能包括:

  • 在每次提交时自动运行 Lighthouse。
  • 防止性能和可访问性等方面的回归。
  • 跟踪性能指标和 Lighthouse 评分随时间的变化。
  • 设置和维护脚本和图像的性能预算。
  • 多次运行 Lighthouse 以减少结果的方差。
  • 比较两个版本的网站,找出资源改进和回归。

2. 项目快速启动

2.1 安装 Lighthouse CI CLI

首先,你需要全局安装 Lighthouse CI 命令行工具:

npm install -g @lhci/cli

2.2 配置 lighthouserc.js

在你的项目根目录下创建一个 lighthouserc.js 文件,并添加以下基本配置:

module.exports = {
  ci: {
    collect: {
      staticDistDir: './public', // 如果你的站点是静态的
      // startServerCommand: 'npm start', // 如果你的站点需要启动服务器
      url: ['http://localhost:8080'], // 需要测试的 URL
    },
    upload: {
      target: 'temporary-public-storage', // 将报告上传到临时公共存储
    },
  },
};

2.3 运行 Lighthouse CI

在你的终端中运行以下命令来启动 Lighthouse CI:

lhci autorun

2.4 配置 GitHub Actions

在你的项目根目录下创建 .github/workflows/lighthouse-ci.yml 文件,并添加以下内容:

name: CI
on: [push]
jobs:
  lighthouseci:
    runs-on: ubuntu-latest
    steps:
      - uses: actions/checkout@v3
      - uses: actions/setup-node@v3
        with:
          node-version: 18
      - run: npm install && npm install -g @lhci/cli@0.14.x
      - run: npm run build
      - run: lhci autorun

3. 应用案例和最佳实践

3.1 防止性能回归

通过在 CI 流程中集成 Lighthouse CI,你可以在每次代码提交时自动运行 Lighthouse,并生成性能报告。如果某个提交导致性能下降,CI 流程将会失败,从而防止性能回归。

3.2 设置性能预算

Lighthouse CI 允许你设置性能预算,例如限制 JavaScript 和 CSS 文件的大小。如果某个提交超出了预算,CI 流程将会失败,从而确保你的项目始终保持在性能预算之内。

3.3 跟踪性能指标

通过 Lighthouse CI 服务器,你可以跟踪性能指标和 Lighthouse 评分随时间的变化。这有助于你了解项目的性能趋势,并及时发现性能问题。

4. 典型生态项目

4.1 Lighthouse CI GitHub Action

这是一个由社区维护的 GitHub Action,可以自动在每次 PR 时运行 Lighthouse CI,无需任何基础设施。

4.2 Lighthouse CI Starter Example

这是一个最小化的示例项目,你可以将其用作模板来开始使用 Lighthouse CI。它提供了一个使用 create-react-app 的初学者友好指南。

4.3 社区指南

社区中有许多关于如何使用 Lighthouse CI 的博客文章、教程和指南。例如:

通过这些资源,你可以更深入地了解如何使用 Lighthouse CI 来提升你的项目性能。

登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐

项目优选

收起
docsdocs
暂无描述
Markdown
827
5.48 K
kernelkernel
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
494
515
ops-nnops-nn
本项目是CANN提供的神经网络类计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
783
1.57 K
pytorchpytorch
作为 Ascend for PyTorch 社区的核心组件,TorchNPU 是昇腾专为 PyTorch 打造的深度学习适配插件,使 PyTorch 框架能够直接调用昇腾 NPU,为开发者提供昇腾 AI 处理器的超强算力。
Python
800
1.14 K
ops-transformerops-transformer
本项目是CANN提供的transformer类大模型算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
970
2.28 K
kernelkernel
deepin linux kernel
C
32
16
AscendNPU-IRAscendNPU-IR
AscendNPU-IR是基于MLIR(Multi-Level Intermediate Representation)构建的,面向昇腾亲和算子编译时使用的中间表示,提供昇腾完备表达能力,通过编译优化提升昇腾AI处理器计算效率,支持通过生态框架使能昇腾AI处理器与深度调优
C++
480
312
jiuwenswarmjiuwenswarm
JiuwenSwarm 是一款基于openJiuwen开发的智能AI Agent,它能够将大语言模型的强大能力,通过你日常使用的各类通讯应用,直接延伸至你的指尖。
Python
3.01 K
766
cannbot-skillscannbot-skills
CANNBot 是面向 CANN 开发的用于提升开发效率的系列智能体,本仓库为其提供可复用的 Skills 模块。
Markdown
1.26 K
808
cann-learning-hubcann-learning-hub
CANN 学习中心仓,支持在线互动运行、边学边练,提供教程、示例与优化方案,一站式助力昇腾开发者快速上手。
Jupyter Notebook
647
284