Expensify/App 9.1.39-6-staging版本发布技术解析
项目简介
Expensify是一款集成了费用管理、报销流程和团队协作功能的企业级应用。作为一款全平台解决方案,它提供了Web、移动端和桌面端的完整体验,帮助企业和个人高效管理财务流程。
核心功能优化
费用报告视图改进
本次版本对费用报告视图进行了多项优化,解决了金额显示超出视图范围的问题,并修复了在窄屏设备上删除费用项的功能异常。开发团队还优化了事务线程导航箭头的显示逻辑,提升了用户在收件箱中的操作体验。
搜索功能增强
搜索模块获得了显著改进,包括修复了带空格搜索的问题,优化了搜索结果高亮和滚动逻辑,并解决了长报告名称在搜索框中的文本对齐问题。这些改进使得用户能够更高效地定位所需内容。
多平台兼容性提升
针对Android平台,修复了底部导航栏视口被截断的问题;在iOS和桌面端,优化了启动画面显示,减少了Bootsplash闪烁现象。这些改进显著提升了跨平台用户体验的一致性。
技术架构演进
状态管理重构
开发团队完成了从User模型到Account模型的大规模迁移工作,移除了所有对ONYXKEYS.USER的引用。这一架构调整使状态管理更加清晰,为后续功能扩展奠定了更好的基础。
性能优化
通过优化getTransactionsSections函数的计算逻辑,减少了冗余计算,提升了大型费用列表的渲染性能。同时优化了搜索API调用,降低了网络请求开销。
用户体验改进
工具提示系统
新增了多项工具提示,包括全局创建按钮、工作区聊天、RBR/GBR聊天和账户切换器等,帮助新用户更快上手应用功能。
交互反馈增强
实现了新添加费用项在表格视图中的临时高亮效果,为用户提供更直观的操作反馈。同时修复了支付标记显示问题,确保1:1聊天中的支付状态准确可见。
安全与合规
工作区管理
加强了工作区成员权限控制,确保非成员无法访问相关卡片信息。同时改进了工作区邀请角色分配流程,使其更加清晰和安全。
费用审批流程
修复了包含违规的已批准费用在预览中的状态显示问题,确保审批流程的透明度和准确性。
国际化支持
修复了西班牙语界面下"Schedule demo"文本对齐问题,提升了多语言用户的体验一致性。
开发者体验
改进了版本发布脚本,优化了变更日志生成流程,使版本管理更加高效可靠。同时增加了关键操作日志,便于问题排查和系统监控。
这个版本展示了Expensify团队对产品质量的持续追求,通过架构优化、性能提升和用户体验改进,为企业用户提供了更稳定高效的费用管理解决方案。
GLM-4.6
GLM-4.6在GLM-4.5基础上全面升级:200K超长上下文窗口支持复杂任务,代码性能大幅提升,前端页面生成更优。推理能力增强且支持工具调用,智能体表现更出色,写作风格更贴合人类偏好。八项公开基准测试显示其全面超越GLM-4.5,比肩DeepSeek-V3.1-Terminus等国内外领先模型。【此简介由AI生成】Jinja00- DDeepSeek-V3.2-ExpDeepSeek-V3.2-Exp是DeepSeek推出的实验性模型,基于V3.1-Terminus架构,创新引入DeepSeek Sparse Attention稀疏注意力机制,在保持模型输出质量的同时,大幅提升长文本场景下的训练与推理效率。该模型在MMLU-Pro、GPQA-Diamond等多领域公开基准测试中表现与V3.1-Terminus相当,支持HuggingFace、SGLang、vLLM等多种本地运行方式,开源内核设计便于研究,采用MIT许可证。【此简介由AI生成】Python00
GLM-V
GLM-4.5V and GLM-4.1V-Thinking: Towards Versatile Multimodal Reasoning with Scalable Reinforcement LearningPython00ops-transformer
本项目是CANN提供的transformer类大模型算子库,实现网络在NPU上加速计算。C++0107AI内容魔方
AI内容专区,汇集全球AI开源项目,集结模块、可组合的内容,致力于分享、交流。02Spark-Chemistry-X1-13B
科大讯飞星火化学-X1-13B (iFLYTEK Spark Chemistry-X1-13B) 是一款专为化学领域优化的大语言模型。它由星火-X1 (Spark-X1) 基础模型微调而来,在化学知识问答、分子性质预测、化学名称转换和科学推理方面展现出强大的能力,同时保持了强大的通用语言理解与生成能力。Python00GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile010
- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
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