Expensify/App 9.1.39-6-staging版本发布技术解析
项目简介
Expensify是一款集成了费用管理、报销流程和团队协作功能的企业级应用。作为一款全平台解决方案,它提供了Web、移动端和桌面端的完整体验,帮助企业和个人高效管理财务流程。
核心功能优化
费用报告视图改进
本次版本对费用报告视图进行了多项优化,解决了金额显示超出视图范围的问题,并修复了在窄屏设备上删除费用项的功能异常。开发团队还优化了事务线程导航箭头的显示逻辑,提升了用户在收件箱中的操作体验。
搜索功能增强
搜索模块获得了显著改进,包括修复了带空格搜索的问题,优化了搜索结果高亮和滚动逻辑,并解决了长报告名称在搜索框中的文本对齐问题。这些改进使得用户能够更高效地定位所需内容。
多平台兼容性提升
针对Android平台,修复了底部导航栏视口被截断的问题;在iOS和桌面端,优化了启动画面显示,减少了Bootsplash闪烁现象。这些改进显著提升了跨平台用户体验的一致性。
技术架构演进
状态管理重构
开发团队完成了从User模型到Account模型的大规模迁移工作,移除了所有对ONYXKEYS.USER的引用。这一架构调整使状态管理更加清晰,为后续功能扩展奠定了更好的基础。
性能优化
通过优化getTransactionsSections函数的计算逻辑,减少了冗余计算,提升了大型费用列表的渲染性能。同时优化了搜索API调用,降低了网络请求开销。
用户体验改进
工具提示系统
新增了多项工具提示,包括全局创建按钮、工作区聊天、RBR/GBR聊天和账户切换器等,帮助新用户更快上手应用功能。
交互反馈增强
实现了新添加费用项在表格视图中的临时高亮效果,为用户提供更直观的操作反馈。同时修复了支付标记显示问题,确保1:1聊天中的支付状态准确可见。
安全与合规
工作区管理
加强了工作区成员权限控制,确保非成员无法访问相关卡片信息。同时改进了工作区邀请角色分配流程,使其更加清晰和安全。
费用审批流程
修复了包含违规的已批准费用在预览中的状态显示问题,确保审批流程的透明度和准确性。
国际化支持
修复了西班牙语界面下"Schedule demo"文本对齐问题,提升了多语言用户的体验一致性。
开发者体验
改进了版本发布脚本,优化了变更日志生成流程,使版本管理更加高效可靠。同时增加了关键操作日志,便于问题排查和系统监控。
这个版本展示了Expensify团队对产品质量的持续追求,通过架构优化、性能提升和用户体验改进,为企业用户提供了更稳定高效的费用管理解决方案。
- DDeepSeek-V3.1-BaseDeepSeek-V3.1 是一款支持思考模式与非思考模式的混合模型Python00
- QQwen-Image-Edit基于200亿参数Qwen-Image构建,Qwen-Image-Edit实现精准文本渲染与图像编辑,融合语义与外观控制能力Jinja00
GitCode-文心大模型-智源研究院AI应用开发大赛
GitCode&文心大模型&智源研究院强强联合,发起的AI应用开发大赛;总奖池8W,单人最高可得价值3W奖励。快来参加吧~042CommonUtilLibrary
快速开发工具类收集,史上最全的开发工具类,欢迎Follow、Fork、StarJava04GitCode百大开源项目
GitCode百大计划旨在表彰GitCode平台上积极推动项目社区化,拥有广泛影响力的G-Star项目,入选项目不仅代表了GitCode开源生态的蓬勃发展,也反映了当下开源行业的发展趋势。06GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00openHiTLS
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!C0299- WWan2.2-S2V-14B【Wan2.2 全新发布|更强画质,更快生成】新一代视频生成模型 Wan2.2,创新采用MoE架构,实现电影级美学与复杂运动控制,支持720P高清文本/图像生成视频,消费级显卡即可流畅运行,性能达业界领先水平Python00
- GGLM-4.5-AirGLM-4.5 系列模型是专为智能体设计的基础模型。GLM-4.5拥有 3550 亿总参数量,其中 320 亿活跃参数;GLM-4.5-Air采用更紧凑的设计,拥有 1060 亿总参数量,其中 120 亿活跃参数。GLM-4.5模型统一了推理、编码和智能体能力,以满足智能体应用的复杂需求Jinja00
Yi-Coder
Yi Coder 编程模型,小而强大的编程助手HTML013
热门内容推荐
最新内容推荐
项目优选









