Ever-Gauzy 0.622.13版本发布:企业级开源ERP/CRM系统的重要更新
项目概述
Ever-Gauzy是一款功能强大的开源企业资源规划(ERP)和客户关系管理(CRM)系统,专为现代企业设计。它提供了一套完整的工具集,包括项目管理、时间跟踪、会计、人力资源管理和协作功能,帮助企业实现业务流程的数字化和自动化。
核心更新内容
1. 数据库架构优化
本次更新对多个实体表进行了结构调整,包括EntitySubscription、EquipmentSharing、OrganizationContact和RequestApproval等表。这些变更主要涉及字段重命名和结构调整,如将"createdById"改为"createdByUserId",提高了数据库设计的规范性和一致性。
技术团队还实现了基础实体订阅器(Base Entity Subscriber),用于自动化处理审计字段,这将显著简化开发过程中对审计字段的管理,确保数据变更历史的完整记录。
2. Docker部署改进
开发团队对Docker Compose配置进行了多项优化,包括:
- 增强了Jitsu服务的配置,添加了events文件夹支持
- 改进了整体容器编排结构
- 优化了Web应用包的部署流程
这些改进使得Ever-Gauzy在各种环境下的部署更加稳定和高效,特别是对于使用Docker进行开发和测试的用户来说,体验有了明显提升。
3. Webhook服务集成
新版本引入了Webhook服务,能够处理和触发定时器事件,并与make.com平台实现深度集成。这一功能为企业提供了更强大的自动化能力,允许用户创建自定义工作流,将Ever-Gauzy与其他业务系统无缝连接。
4. 权限与角色管理增强
本次更新修复了角色权限模块的加载问题,并新增了角色和权限列表的筛选输入功能。这些改进使系统管理员能够更高效地管理用户权限,确保企业数据安全的同时提升管理效率。
5. 项目与任务管理优化
开发团队解决了项目模块在创建、更新和删除时的同步问题,同时改进了任务筛选功能。这些变更使得项目管理更加流畅,减少了操作中的潜在问题,提升了用户体验。
6. 桌面应用功能扩展
针对Ever-Gauzy桌面应用,本次更新带来了两个重要特性:
- 插件市场功能,允许用户根据需要扩展应用功能
- macOS应用签名和公证支持,提高了应用在苹果平台的安全性和可信度
技术细节与依赖更新
- 升级了axios库版本,从1.7.9提升至1.8.2,增强了HTTP请求处理能力
- 更新了PrismJS至1.30.0版本,改进了代码高亮功能
- 移除了不再使用的@cloudinary/ng包及其相关依赖,优化了前端资源
总结
Ever-Gauzy 0.622.13版本在数据库架构、部署流程、系统集成和用户体验等多个方面进行了重要改进。这些更新不仅提升了系统的稳定性和性能,还为企业用户提供了更强大的自动化能力和扩展性。特别是Webhook服务的引入和Docker部署的优化,使得Ever-Gauzy在现代企业IT环境中更具竞争力。
对于现有用户,建议评估这些新功能如何能够优化现有业务流程;对于新用户,这个版本提供了更加成熟和稳定的平台基础,是开始使用Ever-Gauzy的良好时机。
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
GLM-4.7-FlashGLM-4.7-Flash 是一款 30B-A3B MoE 模型。作为 30B 级别中的佼佼者,GLM-4.7-Flash 为追求性能与效率平衡的轻量化部署提供了全新选择。Jinja00
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin07
compass-metrics-modelMetrics model project for the OSS CompassPython00