ULID 开源项目教程
2024-08-21 07:57:20作者:宗隆裙
项目介绍
ULID(Universally Unique Lexicographically Sortable Identifier)是一个用于生成唯一且可按字典顺序排序的标识符的开源项目。ULID 的设计目标是解决 UUID 的一些不足,例如 UUID 的不可读性和不可排序性。ULID 由 128 位组成,格式为 ttttttttttrrrrrrrrrrrrrrrr,其中 t 表示时间戳部分,r 表示随机数部分。
ULID 的主要特点包括:
- 唯一性:保证在同一毫秒内生成的 ULID 也是唯一的。
- 可排序性:由于时间戳在前,ULID 可以按字典顺序排序。
- 紧凑性:ULID 的编码格式使其比 UUID 更紧凑。
项目快速启动
安装
首先,你需要安装 ulid 库。你可以通过 pip 安装:
pip install ulid-py
生成 ULID
以下是一个简单的示例,展示如何生成 ULID:
from ulid import ULID
# 生成一个新的 ULID
ulid = ULID()
print(ulid.str)
解析 ULID
你可以解析一个已有的 ULID 字符串,获取其时间戳和随机数部分:
from ulid import ULID
ulid_str = "01ARZ3NDEKTSV4RRFFQ69G5FAV"
ulid = ULID.from_str(ulid_str)
print(f"Timestamp: {ulid.timestamp()}")
print(f"Randomness: {ulid.randomness()}")
应用案例和最佳实践
数据库主键
ULID 常用于数据库主键,特别是需要按时间排序的场景。由于 ULID 的可排序性,它比 UUID 更适合作为时间序列数据的主键。
import sqlite3
from ulid import ULID
conn = sqlite3.connect('example.db')
c = conn.cursor()
# 创建表
c.execute('''CREATE TABLE IF NOT EXISTS users (id TEXT PRIMARY KEY, name TEXT)''')
# 插入数据
ulid = ULID()
c.execute("INSERT INTO users (id, name) VALUES (?, ?)", (ulid.str, 'Alice'))
conn.commit()
conn.close()
日志记录
在分布式系统中,ULID 可以用于生成唯一的日志标识符,便于追踪和排序日志事件。
import logging
from ulid import ULID
logging.basicConfig(level=logging.INFO)
logger = logging.getLogger(__name__)
ulid = ULID()
logger.info(f"[{ulid.str}] Log message")
典型生态项目
数据库集成
- PostgreSQL:ULID 可以作为 PostgreSQL 的自定义数据类型,便于存储和查询。
- MongoDB:MongoDB 支持将 ULID 作为文档的唯一标识符。
框架集成
- Flask:在 Flask 应用中,可以使用 ULID 作为请求的唯一标识符,便于追踪和调试。
- Django:Django 模型中可以使用 ULID 作为主键,提高数据的可排序性和唯一性。
通过以上内容,你可以快速了解并开始使用 ULID 开源项目。希望这些信息对你有所帮助!
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C090
baihu-dataset异构数据集“白虎”正式开源——首批开放10w+条真实机器人动作数据,构建具身智能标准化训练基座。00
mindquantumMindQuantum is a general software library supporting the development of applications for quantum computation.Python058
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
AgentCPM-Explore没有万亿参数的算力堆砌,没有百万级数据的暴力灌入,清华大学自然语言处理实验室、中国人民大学、面壁智能与 OpenBMB 开源社区联合研发的 AgentCPM-Explore 智能体模型基于仅 4B 参数的模型,在深度探索类任务上取得同尺寸模型 SOTA、越级赶上甚至超越 8B 级 SOTA 模型、比肩部分 30B 级以上和闭源大模型的效果,真正让大模型的长程任务处理能力有望部署于端侧。Jinja00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
473
3.52 K
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
223
90
暂无简介
Dart
721
174
Ascend Extension for PyTorch
Python
283
316
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
286
338
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
849
438
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.27 K
699
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
10
1
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
19