《Elixir Google API 客户端库安装与配置指南》
1. 项目基础介绍
elixir-google-api 是一个开源项目,提供了使用 Elixir 语言编写的客户端库,以访问 Google 的各种 API。这些客户端库是基于 Google 的 API Discovery service 生成的,允许开发者方便地在 Elixir 应用中集成 Google 的服务,如 Google Drive、Gmail、YouTube 等。
主要编程语言:Elixir
2. 项目使用的关键技术和框架
- Elixir:一个功能强大的并发编程语言,运行在 Erlang 虚拟机上,适用于构建可扩展和容错的应用程序。
- Mix:Elixir 的构建工具,用于管理项目依赖、编译代码、运行测试等。
- OAuth 2.0:用于授权第三方应用访问服务器资源的一种协议。
- Swagger-Codegen:一个开源的代码生成器,可以从 OpenAPI 规范生成客户端库。
3. 项目安装和配置的准备工作与详细步骤
准备工作
- 确保您的系统中已安装 Elixir 和 Erlang。可以使用
elixir -v命令来检查 Elixir 是否安装以及版本号。 - 安装 Node.js,因为生成客户端库的过程中会使用到 Node.js 的包管理器 npm。
- 准备一个 Git 客户端来克隆项目仓库。
安装步骤
-
克隆项目仓库到本地环境:
git clone https://github.com/yoshi-code-bot/elixir-google-api.git cd elixir-google-api -
安装项目依赖:
mix deps.get这将安装项目
mix.exs文件中列出的所有依赖项。 -
配置 API 认证信息:
为了使用 Google API,您需要创建一个服务账号密钥文件,并设置环境变量
GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS指向该文件的路径。export GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS="/path/to/service_account.json"如果您打算使用 OAuth 2.0 进行用户认证,则需要设置
GOOGLE_CLIENT_ID和GOOGLE_CLIENT_SECRET环境变量。 -
选择并获取 API 规范:
使用
mix google_apis.discover任务来查询可用的 Google API,然后使用mix google_apis.fetch任务下载所需 API 的规范。mix google_apis.discover mix google_apis.fetch <API_NAME>将
<API_NAME>替换为您希望使用的 API 名称。 -
转换 API 规范:
将下载的 Google Discovery 格式的 API 规范转换为 OpenAPI v2 格式。
mix google_apis.convert <API_NAME>同样,将
<API_NAME>替换为您希望转换的 API 名称。 -
生成 API 客户端:
使用
mix google_apis.build任务生成 Elixir 客户端库。mix google_apis.build <API_NAME>将
<API_NAME>替换为您希望生成的客户端库对应的 API 名称。
完成以上步骤后,您应该能够在项目的 clients 目录下找到生成的 Elixir 客户端库代码,并可以根据具体 API 的文档开始编写和测试代码了。
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00- DDeepSeek-OCR暂无简介Python00
openPangu-Ultra-MoE-718B-V1.1昇腾原生的开源盘古 Ultra-MoE-718B-V1.1 语言模型Python00
HunyuanWorld-Mirror混元3D世界重建模型,支持多模态先验注入和多任务统一输出Python00
AI内容魔方AI内容专区,汇集全球AI开源项目,集结模块、可组合的内容,致力于分享、交流。03
Spark-Scilit-X1-13BFLYTEK Spark Scilit-X1-13B is based on the latest generation of iFLYTEK Foundation Model, and has been trained on multiple core tasks derived from scientific literature. As a large language model tailored for academic research scenarios, it has shown excellent performance in Paper Assisted Reading, Academic Translation, English Polishing, and Review Generation, aiming to provide efficient and accurate intelligent assistance for researchers, faculty members, and students.Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile013
Spark-Chemistry-X1-13B科大讯飞星火化学-X1-13B (iFLYTEK Spark Chemistry-X1-13B) 是一款专为化学领域优化的大语言模型。它由星火-X1 (Spark-X1) 基础模型微调而来,在化学知识问答、分子性质预测、化学名称转换和科学推理方面展现出强大的能力,同时保持了强大的通用语言理解与生成能力。Python00- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00