Windows Exporter中Exchange Server 2016传输队列监控问题解析
2025-06-26 06:12:42作者:董斯意
问题背景
在Windows Server 2016上运行的Exchange Server 2016 CU23环境中,使用windows_exporter 0.31.0 beta版本监控Exchange服务时,发现无法正确采集传输队列(Transport Queues)的指标数据。虽然其他Exchange组件如HttpProxy、ActiveSync等指标采集正常,但传输队列相关的指标始终无法获取。
错误现象
从日志中可以看到明确的错误信息,表明windows_exporter在初始化MSExchangeTransport Queues收集器时失败,具体报错是无法找到"备用队列长度"性能计数器。类似的错误也出现在Availability Service和Autodiscover服务的计数器采集上。
技术分析
这个问题实际上是由于windows_exporter代码中对Exchange性能计数器的处理不够完善导致的。在Exchange Server 2016中,传输队列的性能计数器命名与较新版本的Exchange有所不同,而当前版本的收集器代码没有完全兼容这些差异。
具体来说,windows_exporter尝试采集以下计数器时失败:
- \MSExchangeTransport Queues(*)\备用队列长度
- \MSExchange Availability Service(*)\Requests/sec
- \MSExchange Autodiscover(*)\Requests/sec
解决方案
这个问题已经在项目的开发分支中通过PR #1994得到修复,但尚未包含在正式发布的版本中。修复的主要内容是:
- 改进了对Exchange 2016性能计数器命名规范的支持
- 增加了对旧版本Exchange计数器的兼容性处理
- 优化了计数器初始化失败时的错误处理逻辑
临时解决方案
对于急需解决此问题的用户,可以考虑以下临时方案:
- 从源代码构建包含修复的开发版本
- 等待下一个包含此修复的正式版本发布
- 检查并确认本地性能计数器确实存在且命名正确
最佳实践建议
在监控Exchange Server时,建议:
- 确保windows_exporter版本与Exchange版本兼容
- 定期检查性能计数器是否存在且可访问
- 监控日志中是否有计数器初始化失败的警告
- 考虑使用性能监视器验证计数器是否确实存在
总结
Exchange Server监控是邮件系统运维的重要环节,传输队列指标对于诊断邮件流问题尤为关键。虽然当前版本存在兼容性问题,但开发团队已经识别并修复了这个问题。建议用户关注项目更新,及时升级到包含修复的版本,以获得完整的Exchange监控能力。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
Spark-Prover-X1-7BSpark-Prover 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专为 Lean4 中的自动定理证明而设计。该模型采用创新的三阶段训练策略,显著增强了形式化推理能力,在同等规模的开源模型中实现了最先进的性能。Python00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
7
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
321
2.74 K
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
124
851
Ascend Extension for PyTorch
Python
157
179
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
641
251
TorchAir 支持用户基于PyTorch框架和torch_npu插件在昇腾NPU上使用图模式进行推理。
Python
244
86
暂无简介
Dart
610
136
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
239
311
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.03 K
470
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
364
3.04 K