Kubespray项目中GitLab CI缓存机制的优化实践

在Kubernetes集群部署工具Kubespray的持续集成(CI)实践中，开发团队发现GitLab Runner的缓存功能存在配置问题。当执行CI任务时，系统会提示无法从共享缓存服务器获取缓存文件，导致每次构建都需要重新下载依赖项，这不仅降低了CI效率，还容易触发第三方服务的速率限制。

问题的核心在于GitLab Runner的缓存配置未正确启用。默认情况下，GitLab CI的cache关键字需要额外的基础设施支持才能真正发挥作用。团队探讨了两种解决方案：

1. 使用共享存储方案（如S3兼容存储）
2. 利用Runner节点的本地存储

考虑到Kubespray项目使用的是固定数量的节点，团队最终选择了部署MinIO作为S3兼容存储的方案。这种方案具有以下优势：

• 利用现有节点约2TB的本地存储空间
• 提供标准化的S3接口，与GitLab CI无缝集成
• 避免重复下载依赖项，显著提升构建速度
• 减少对外部服务的依赖，降低速率限制风险

实施后，CI系统成功实现了缓存功能，特别是在下载系统镜像等大文件时效果显著。后续还可以将此缓存机制扩展到pip依赖安装等其他构建环节，进一步提升整体CI/CD管道的效率。

这种优化对于基于Kubespray的大规模Kubernetes部署尤为重要，因为它能有效减少构建时间，提高开发者的工作效率，同时降低因网络问题导致的构建失败率。