Remotely-Save插件WebDAV同步异常排查指南
2025-06-08 18:56:17作者:何将鹤
问题现象分析
在iOS设备上使用Remotely-Save插件(v3.1.16)与群晖NAS(DSM 6.x)通过WebDAV协议同步时,用户遇到"同步来源=manual,出错阶段=syncing Request failed,status 405"错误。该问题表现为:
- 移动端配置为只读账号时出现同步失败
- 桌面端使用读写账号时功能正常
- 问题在近期突然出现,此前运行良好
技术背景解析
405状态码在HTTP协议中表示"Method Not Allowed",即服务器理解请求方法但拒绝执行。在WebDAV场景下,这通常意味着:
- 客户端尝试执行了服务器不允许的操作(如PUT/POST)
- 服务器端权限配置限制了特定HTTP方法
- 认证凭据权限不足
根本原因定位
经过排查发现核心问题在于:
- 移动端插件版本较旧(因iOS 14兼容性问题无法升级)
- 旧版本插件强制采用双向同步策略,无法配置为单向同步
- 当本地仓库发生任何修改(包括元数据变更)时,插件会自动尝试上传
- 只读账号缺乏写入权限导致405错误
解决方案实施
推荐采用以下解决步骤:
方案一:权限临时升级法
- 临时切换为可读写账号执行完整同步
- 同步完成后切换回只读账号
- 确保后续不在移动端修改任何文件
方案二:环境重置法
- 完全清空移动端仓库
- 从桌面端重新复制完整仓库内容
- 配置只读账号进行同步
方案三:配置检查清单
- 确认NAS端WebDAV服务的权限设置
- 检查.obsidian/remotely-save.json配置文件中syncOnSave是否为false
- 验证移动端无自动修改行为(如模板插件、日历插件等)
预防性建议
- 在只读场景下建议使用最新版插件(支持单向同步)
- 建立变更监控机制,通过.gitignore或插件配置排除易变文件
- 定期检查同步日志,及时发现权限异常
- 考虑使用专用同步账号,避免权限交叉污染
技术深度扩展
WebDAV协议在同步场景中的特殊考量:
- PROPFIND方法用于目录遍历可能受权限影响
- LOCK/UNLOCK方法在只读场景下需要特殊处理
- 不同版本WebDAV实现(RFC 4918 vs 2518)的兼容性差异
- Obsidian元数据文件(如.obsidian/workspace)的同步策略
通过以上分析和解决方案,用户可以系统性地解决Remotely-Save插件在WebDAV只读场景下的同步问题,同时建立更健壮的同步策略。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
暂无简介
Dart
669
155
Ascend Extension for PyTorch
Python
219
236
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
660
308
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
64
19
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
392
3.82 K
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
259
322
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.19 K
653
仓颉编程语言运行时与标准库。
Cangjie
141
879