WireViz项目中机箱接地符号的绘制方法详解
2025-06-12 10:50:48作者:俞予舒Fleming
在电气工程图纸设计中,机箱接地(CHASSIS GROUND)是一个重要的电气符号,用于表示设备外壳或金属框架的接地连接。本文针对WireViz这一专业线缆图纸设计工具,详细介绍几种实现机箱接地符号绘制的技术方案。
基础方案:使用简单连接器
WireViz提供了最直接的实现方式:
- 创建一个
style: simple的基础连接器 - 设置
type: GROUND属性来显示接地标识 - 可选添加
ignore_in_bom: true避免该符号出现在物料清单中
这种方案的优点是实现简单,但需要注意连接器名称默认隐藏,如需显示需要额外设置show_name: true参数。
进阶方案:自定义符号尺寸
当不需要在BOM中显示接地符号时:
- 可以不指定
type属性 - 通过添加名称或图像来调整符号显示尺寸
- 推荐配合使用矢量图形保持清晰度
这种方案适合对图纸美观度要求较高的场景,可以通过调整元素使接地符号与其他元件保持视觉平衡。
特殊符号方案
对于需要特殊接地符号的场景:
- Unicode提供了U+23DA(接地符号)等专业字符
- 可直接将符号作为
type属性值 - 需要注意区分机箱接地与普通接地的符号差异
工程实践中需要特别注意:
- 机箱接地与信号接地的区别
- 不同标准对接地符号的规范要求
- 图纸输出时的符号兼容性
实际应用建议
- 工业设计推荐使用第一种标准方案
- 教学演示可考虑使用Unicode符号增强表现力
- 复杂系统建议统一接地符号绘制规范
- 最终图纸需通过专业电气工程师审核
通过WireViz的这些功能组合,设计者可以灵活地实现符合各种工程标准的接地符号绘制,既保证了技术准确性,又能满足不同应用场景的视觉需求。掌握这些技巧将显著提升专业电气图纸的绘制效率和质量。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
64
19
暂无简介
Dart
671
155
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
660
308
Ascend Extension for PyTorch
Python
220
236
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
134
867
喝着茶写代码!最易用的自托管一站式代码托管平台,包含Git托管,代码审查,团队协作,软件包和CI/CD。
Go
23
0
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
392
3.83 K
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
259
322