【亲测免费】 FreeCAD 绘图尺寸标注插件教程
2026-01-19 10:11:23作者:魏侃纯Zoe
项目介绍
FreeCAD 绘图尺寸标注插件(Drawing Dimensioning Workbench)是一个为 FreeCAD 设计的扩展工作台,提供了强大的尺寸标注和注释工具。该插件适用于 FreeCAD v0.15 及以上版本,尽管 Drawing Workbench 已被 TechDraw Workbench 取代,但此插件仍然为需要尺寸标注功能的用户提供了便利。
项目快速启动
安装步骤
-
下载插件:
git clone https://github.com/hamish2014/FreeCAD_drawing_dimensioning.git -
安装插件:
- Windows:
cd "C:\PortableApps\FreeCAD 0_15\Mod" mkdir DrawingDimensioning cp -r /path/to/cloned/repo/* "C:\PortableApps\FreeCAD 0_15\Mod\DrawingDimensioning" - Mac:
cp -r /path/to/cloned/repo/* /Applications/FreeCAD.app/Contents/Mod/
- Windows:
-
启动 FreeCAD: 打开 FreeCAD,你应该能在工作台列表中看到“DrawingDimensioning”。
使用示例
-
加载工作台:
import FreeCADGui FreeCADGui.activateWorkbench("DrawingDimensioning") -
创建尺寸标注:
doc = FreeCAD.newDocument() obj = doc.addObject("Part::Box", "myBox") dim = doc.addObject("Drawing::Dimension", "myDimension") dim.Base = obj dim.Type = "Linear"
应用案例和最佳实践
案例一:机械零件尺寸标注
在机械设计中,精确的尺寸标注是必不可少的。使用 FreeCAD 绘图尺寸标注插件,可以轻松地为零件添加线性、角度和径向尺寸标注。
案例二:建筑平面图标注
在建筑设计中,尺寸标注用于确保建筑元素的精确位置和尺寸。通过此插件,可以快速标注墙体、门窗等元素的尺寸。
最佳实践
- 保持一致性:在同一项目中使用相同的标注样式和单位。
- 清晰标注:确保标注清晰可见,避免重叠。
- 使用图层:利用 FreeCAD 的图层功能,将不同类型的标注分组管理。
典型生态项目
TechDraw Workbench
TechDraw Workbench 是 FreeCAD 的官方绘图工作台,提供了更现代和维护更频繁的绘图工具。建议新用户优先考虑使用 TechDraw Workbench。
FreeCAD 宏
FreeCAD 宏是用户自定义的脚本,可以扩展 FreeCAD 的功能。许多用户通过编写宏来实现特定的尺寸标注需求。
FreeCAD 论坛
FreeCAD 论坛是用户交流和获取帮助的社区平台。在论坛中,你可以找到许多关于尺寸标注的讨论和解决方案。
通过以上内容,你应该能够快速上手 FreeCAD 绘图尺寸标注插件,并在实际项目中应用相关功能。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C0113
baihu-dataset异构数据集“白虎”正式开源——首批开放10w+条真实机器人动作数据,构建具身智能标准化训练基座。00
mindquantumMindQuantum is a general software library supporting the development of applications for quantum computation.Python059
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7-FlashGLM-4.7-Flash 是一款 30B-A3B MoE 模型。作为 30B 级别中的佼佼者,GLM-4.7-Flash 为追求性能与效率平衡的轻量化部署提供了全新选择。Jinja00
AgentCPM-Explore没有万亿参数的算力堆砌,没有百万级数据的暴力灌入,清华大学自然语言处理实验室、中国人民大学、面壁智能与 OpenBMB 开源社区联合研发的 AgentCPM-Explore 智能体模型基于仅 4B 参数的模型,在深度探索类任务上取得同尺寸模型 SOTA、越级赶上甚至超越 8B 级 SOTA 模型、比肩部分 30B 级以上和闭源大模型的效果,真正让大模型的长程任务处理能力有望部署于端侧。Jinja00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
486
3.6 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
297
330
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
262
112
暂无简介
Dart
735
177
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
20
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
11
1
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
863
458
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
294
343
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
148
880