Stirling-PDF项目在Ubuntu服务器上的部署指南
2025-04-30 11:29:42作者:齐冠琰
前言
Stirling-PDF是一个功能强大的PDF处理工具,基于Java开发,提供了丰富的PDF操作功能。本文将详细介绍如何在Ubuntu服务器上部署Stirling-PDF项目,帮助开发者快速搭建自己的PDF处理环境。
环境准备
在开始部署前,需要确保Ubuntu服务器满足以下基本要求:
- 操作系统:Ubuntu 18.04或更高版本
- 内存:建议至少2GB
- 存储空间:建议至少5GB可用空间
- 网络连接:能够访问互联网以下载依赖包
安装系统依赖
首先需要安装系统级依赖包,执行以下命令更新系统并安装基础工具:
sudo apt-get update
sudo apt-get upgrade -y
安装必要的开发工具和库:
sudo apt-get install -y git automake autoconf libtool libleptonica-dev pkg-config zlib1g-dev make g++
安装Java环境
Stirling-PDF基于Java开发,需要安装Java运行时环境:
sudo apt-get install -y openjdk-21-jdk
安装完成后验证Java版本:
java -version
安装PDF处理相关工具
为了支持完整的PDF处理功能,需要安装以下工具:
- jbig2enc:用于JBIG2编码
- LibreOffice:支持Office文档转换
- OCR工具:支持PDF文本识别
安装jbig2enc
mkdir -p ~/.git
cd ~/.git
git clone https://github.com/agl/jbig2enc.git
cd jbig2enc
./autogen.sh
./configure
make
sudo make install
安装LibreOffice和OCR工具
sudo apt-get install -y libreoffice-writer libreoffice-calc libreoffice-impress unpaper ocrmypdf
安装Python相关依赖
sudo apt-get install -y python3 python3-pip
pip3 install uno opencv-python-headless unoconv pngquant WeasyPrint
获取并构建Stirling-PDF
克隆项目代码
cd ~/.git
git clone https://github.com/Stirling-Tools/Stirling-PDF.git
cd Stirling-PDF
构建项目
chmod +x ./gradlew
./gradlew build
构建过程可能需要一些时间,取决于服务器性能。
部署应用
创建部署目录
sudo mkdir -p /opt/Stirling-PDF
移动构建产物
sudo mv ./build/libs/Stirling-PDF-*.jar /opt/Stirling-PDF/
sudo mv scripts /opt/Stirling-PDF/
运行应用
直接运行
java -jar /opt/Stirling-PDF/Stirling-PDF-*.jar
解决LibreOffice权限问题
为避免LibreOffice的权限问题,可以设置临时环境变量:
mkdir -p temp
export DBUS_SESSION_BUS_ADDRESS="unix:path=./temp"
配置为系统服务(可选)
为了长期稳定运行,建议将Stirling-PDF配置为系统服务:
- 创建服务文件:
sudo nano /etc/systemd/system/stirling-pdf.service
- 添加以下内容:
[Unit]
Description=Stirling PDF Service
After=network.target
[Service]
User=root
WorkingDirectory=/opt/Stirling-PDF
ExecStart=/usr/bin/java -jar /opt/Stirling-PDF/Stirling-PDF-*.jar
Restart=always
[Install]
WantedBy=multi-user.target
- 启用并启动服务:
sudo systemctl daemon-reload
sudo systemctl enable stirling-pdf
sudo systemctl start stirling-pdf
访问应用
默认情况下,Stirling-PDF会监听8080端口。可以通过以下方式访问:
- 直接访问服务器IP和端口:http://服务器IP:8080
- 如果配置了域名,可以通过Nginx或Apache进行反向代理
常见问题解决
- LibreOffice无法启动:确保设置了DBUS_SESSION_BUS_ADDRESS环境变量
- OCR功能不可用:检查ocrmypdf是否安装正确
- 内存不足:可以通过JVM参数调整内存使用,如:
java -Xmx1024m -jar Stirling-PDF-*.jar
性能优化建议
- 对于生产环境,建议分配更多内存给JVM
- 可以考虑使用Docker容器化部署,便于管理和隔离
- 对于高并发场景,建议在前端配置负载均衡
结语
通过以上步骤,您已经成功在Ubuntu服务器上部署了Stirling-PDF项目。这个强大的PDF处理工具现在可以为您提供各种PDF相关服务。根据实际需求,您还可以进一步配置和优化系统参数,以获得更好的性能和用户体验。
对于更高级的配置和使用方法,建议参考项目的官方文档和社区讨论,以充分发挥Stirling-PDF的全部潜力。
登录后查看全文
热门项目推荐
GLM-5智谱 AI 正式发布 GLM-5,旨在应对复杂系统工程和长时域智能体任务。Jinja00
GLM-5-w4a8GLM-5-w4a8基于混合专家架构,专为复杂系统工程与长周期智能体任务设计。支持单/多节点部署,适配Atlas 800T A3,采用w4a8量化技术,结合vLLM推理优化,高效平衡性能与精度,助力智能应用开发Jinja00
请把这个活动推给顶尖程序员😎本次活动专为懂行的顶尖程序员量身打造,聚焦AtomGit首发开源模型的实际应用与深度测评,拒绝大众化浅层体验,邀请具备扎实技术功底、开源经验或模型测评能力的顶尖开发者,深度参与模型体验、性能测评,通过发布技术帖子、提交测评报告、上传实践项目成果等形式,挖掘模型核心价值,共建AtomGit开源模型生态,彰显顶尖程序员的技术洞察力与实践能力。00
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
MiniMax-M2.5MiniMax-M2.5开源模型,经数十万复杂环境强化训练,在代码生成、工具调用、办公自动化等经济价值任务中表现卓越。SWE-Bench Verified得分80.2%,Multi-SWE-Bench达51.3%,BrowseComp获76.3%。推理速度比M2.1快37%,与Claude Opus 4.6相当,每小时仅需0.3-1美元,成本仅为同类模型1/10-1/20,为智能应用开发提供高效经济选择。【此简介由AI生成】Python00
Qwen3.5Qwen3.5 昇腾 vLLM 部署教程。Qwen3.5 是 Qwen 系列最新的旗舰多模态模型,采用 MoE(混合专家)架构,在保持强大模型能力的同时显著降低了推理成本。00- RRing-2.5-1TRing-2.5-1T:全球首个基于混合线性注意力架构的开源万亿参数思考模型。Python00
最新内容推荐
Degrees of Lewdity中文汉化终极指南:零基础玩家必看的完整教程Unity游戏翻译神器:XUnity Auto Translator 完整使用指南PythonWin7终极指南:在Windows 7上轻松安装Python 3.9+终极macOS键盘定制指南:用Karabiner-Elements提升10倍效率Pandas数据分析实战指南:从零基础到数据处理高手 Qwen3-235B-FP8震撼升级:256K上下文+22B激活参数7步搞定机械键盘PCB设计:从零开始打造你的专属键盘终极WeMod专业版解锁指南:3步免费获取完整高级功能DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B技术揭秘:小模型如何实现大模型性能突破音频修复终极指南:让每一段受损声音重获新生
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
569
3.84 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
379
453
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
893
676
暂无简介
Dart
802
199
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
350
203
昇腾LLM分布式训练框架
Python
118
147
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
68
20
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.37 K
781