React List 组件库入门指南
2024-08-10 12:44:28作者:魏侃纯Zoe
项目介绍
React List 是一个用于优化大量数据展示的高性能组件库. 它通过虚拟化列表的方式只渲染可视范围内的项从而显著提高性能并降低内存消耗. 在处理如消息记录长列表社交媒体时间线商品目录等大规模数据集时React List 提供了出色的解决方案.
项目快速启动
环境准备
确保你的开发环境已经安装了以下软件:
- Node.js 最新版推荐 LTS 版本
- Yarn 或 npm
安装依赖
在你的项目根目录下执行以下命令以添加 React List 到项目中:
npm install react-list --save # 使用 npm
yarn add react-list # 使用 yarn
引入组件
在你的组件文件中引入 List 组件:
import { List } from 'react-list';
基本示例
下面是一个使用 react-list 渲染动态长度列表的基本示例:
import React from 'react';
import { List } from 'react-list';
function App() {
// 模拟的数据数组
const items = new Array(1000).fill(null);
return (
<div className="App">
<List
length={items.length}
renderItem={({index}) => (
<div>
Item number {index}...
</div>
)}
height={window.innerHeight} // 设置列表高度为窗口高度
/>
</div>
);
}
export default App;
在这个例子中我们创建了一个固定高度且可以滚动的列表并且利用虚拟化技术仅渲染那些在视图中的项极大提高了渲染效率.
应用案例和最佳实践
动态数据加载
当我们的数据源非常大以至于不能一次性加载到内存中时可以采用按需加载或无限滚动的策略:
<List
length={Infinity}
itemSize={50}
height={800}
initialOffset={(page - 1) * pageSize}
limit={pageSize}
loader={<span>Loading...</span>}
>
{(props) => (
<SomeComponent
{...props}
data={fetchDataForRange(props.range)}
/>
)}
</List>
此模式能够实现无缝地随用户滚动而加载新内容.
高性能渲染技巧
使用 useMemo 和 useCallback 钩子函数来避免不必要的重新渲染以及优化事件处理器例如:
const memoizedItemRenderer = useCallback(
({index}) => <ListItem key={index} />,
[]
);
<List
length={items.length}
renderItem={memoizedItemRenderer}
/>
这种方法有助于确保列表组件在状态没有变化的情况下不被重新绘制.
典型生态项目
- react-virtualized: 同样是优化大量数据展示高并发场景下的高效组件库.
- infinite-scroll: 实现无限滚动效果的流行插件可搭配
react-list使用增强用户体验. - react-window: 基于
react-virtualized封装更易于上手适合新手学习与参考的虚拟化列表组件. - masonry-layout: 支持网格布局和瀑布流排列方式适配多种视觉呈现需求可作为
react-list的扩展功能之一. 以上介绍仅为冰山一角具体的应用场景还需结合业务逻辑和个人喜好定制开发方案.
总结来说 react-list 提供了一种轻量级高性能的解决方法来应对海量数据展示挑战无论是在桌面还是移动端都能得到流畅体验的同时保持良好的性能指标. 而要充分发挥其潜力则需结合实际需求仔细评估选取适当的配置参数和技术栈组合.
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
unified-cache-managementUnified Cache Manager(推理记忆数据管理器),是一款以KV Cache为中心的推理加速套件,其融合了多类型缓存加速算法工具,分级管理并持久化推理过程中产生的KV Cache记忆数据,扩大推理上下文窗口,以实现高吞吐、低时延的推理体验,降低每Token推理成本。Python03
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
Spark-Prover-7BSpark-Prover-7B is a 7B-parameter large language model developed by iFLYTEK for automated theorem proving in Lean4. It generates complete formal proofs for mathematical theorems using a three-stage training framework combining pre-training, supervised fine-tuning, and reinforcement learning. The model achieves strong formal reasoning performance and state-of-the-art results across multiple theorem-proving benchmarksPython00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
Spark-Formalizer-7BSpark-Formalizer-7B is a 7B-parameter large language model by iFLYTEK for mathematical auto-formalization. It translates natural-language math problems into precise Lean4 formal statements, achieving high accuracy and logical consistency. The model is trained with a two-stage strategy combining large-scale pre-training and supervised fine-tuning for robust formal reasoning.Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile014
Spark-Scilit-X1-13B科大讯飞Spark Scilit-X1-13B基于最新一代科大讯飞基础模型,并针对源自科学文献的多项核心任务进行了训练。作为一款专为学术研究场景打造的大型语言模型,它在论文辅助阅读、学术翻译、英语润色和评论生成等方面均表现出色,旨在为研究人员、教师和学生提供高效、精准的智能辅助。Python00- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
最新内容推荐
SteamVR 1.2.3 Unity插件:兼容Unity 2019及更低版本的VR开发终极解决方案 ZLIB 1.3 静态库 Windows x64 版本:高效数据压缩解决方案完全指南 2023年最新HTMLCSSJS组件库:提升前端开发效率的必备资源 Qt控件CSS样式实例大全 - 打造现代化GUI界面的终极指南 Adobe Acrobat XI Pro PDF拼版插件:提升排版效率的专业利器 Photoshop作业资源文件下载指南:全面提升设计学习效率的必备素材库 32位ECC纠错Verilog代码:提升FPGA系统可靠性的关键技术方案 STDF-View解析查看软件:半导体测试数据分析的终极工具指南 PhysioNet医学研究数据库:临床数据分析与生物信号处理的权威资源指南 海康威视DS-7800N-K1固件升级包全面解析:提升安防设备性能的关键资源
项目优选
收起
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
304
2.68 K
deepin linux kernel
C
24
7
Ascend Extension for PyTorch
Python
133
162
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
630
222
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.03 K
459
暂无简介
Dart
595
130
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
232
307
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.06 K
613
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
123
612
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
361
2.56 K