H1st AI 项目启动与配置教程

1. 项目目录结构及介绍

H1st AI 是一个面向工业AI的开源项目，其目录结构如下：

• .github/: 存放与GitHub相关的配置文件。
• docs/: 包含项目的文档，包括用户指南、API文档和教程。
• h1st/: 核心代码库，包含H1st AI的模块和类。
• tests/: 存放单元测试和集成测试的代码。
• user/: 用户相关的文件和示例代码。
• .gitignore: 定义了哪些文件和目录应该被Git忽略。
• .pre-commit-config.yaml: 配置预提交钩子，用于自动化代码样式检查和修复。
• .pylintrc: Python Lint的配置文件，用于定义代码风格规则。
• CODEOWNERS: 定义代码库中各个部分的负责人。
• CODE_OF_CONDUCT.md: 项目的行为准则。
• LICENSE: 项目使用的许可证信息。
• MANIFEST.in: 指定打包时包含的文件。
• MIGRATION_NOTES.md: 记录项目迁移的注意事项。
• README.md: 项目的主描述文件。
• pyproject.toml: 项目构建和打包配置文件。
• setup.cfg: 包含包的元数据和构建指令。

2. 项目的启动文件介绍

项目的启动主要通过Python包管理器pip来完成。首先，需要确保Python环境已经安装了所需的版本。以下是启动项目的基本步骤：

1. 克隆项目到本地：

   git clone https://github.com/h1st-ai/h1st.git
   cd h1st
   

2. 安装依赖：

   pip install --upgrade pip
   pip3 install h1st
   

对于Windows用户，需要先安装VS Build Tools。

3. 运行示例或项目：

   根据具体的项目需求，可以运行h1st目录下的示例代码或者根据项目实际情况编写入口脚本。

3. 项目的配置文件介绍

项目的配置主要通过pyproject.toml和.pre-commit-config.yaml等文件进行。

• pyproject.toml: 这个文件定义了项目的元数据和依赖。例如，它指定了Python版本要求、依赖的包和其他构建系统信息。

• .pre-commit-config.yaml: 这个文件用于配置预提交钩子，它会在每次提交前自动执行一些任务，如代码格式化、静态代码分析等，以确保代码质量。

项目可能还需要其他配置文件，如环境变量文件、数据库配置文件等，具体取决于项目的具体需求。这些配置文件通常位于项目的根目录或者特定的配置目录中，并在项目的各个组件中引用。