Enso 2025.1.2 版本发布:数据流编程语言的全面升级
Enso 是一款创新的数据流编程语言和开发环境,它将可视化编程与传统的文本编程完美结合,旨在为数据科学家、分析师和开发者提供更高效、更直观的编程体验。Enso 独特的图形化界面允许用户通过连接节点来构建数据处理流程,同时保留了传统编程语言的强大功能和灵活性。
核心功能升级
1. 增强的组件浏览器体验
2025.1.2 版本对组件浏览器进行了重大改进,现在可以显示组件组的列表,并为每个组件提供简短的文档摘要。这使得用户在查找和使用组件时能够获得更丰富的信息,显著提升了开发效率。
对于数值和文本节点的创建也进行了优化。当用户仅输入数字时,系统会智能匹配相关组件,而不再优先显示包含数字的名称。此外,未闭合的文本字面量现在会自动闭合,减少了常见的语法错误。
2. 文档编辑功能强化
文档面板现在支持更丰富的文本编辑功能:
- 新增了编号和嵌套列表的渲染支持
- 添加了编辑顶级Markdown元素的按钮
- 引入了"插入链接"功能按钮
- 支持通过按钮快速设置文本为粗体或斜体
这些改进使得在Enso中编写和维护文档变得更加便捷和专业。
3. 云文件浏览器优化
云文件浏览器获得了多项增强功能:
- 首次打开项目时会自动显示并高亮当前设置的文件
- 在写入新文件的组件中会显示文件名输入框
- 支持在"写入"组件中创建新目录
- 允许重命名现有目录
- 当尝试覆盖现有文件时会显示警告
这些改进使得文件操作更加直观和安全,特别是在处理云端数据时。
标准库重大更新
1. 数据库连接增强
新版本显著扩展了数据库连接能力:
- 实现了通用JDBC连接支持
- 为Snowflake连接器添加了密钥对认证支持
- 新增了通过外部驱动程序的通用JDBC连接功能
- 为Postgres、SQLite、Snowflake和SQLServer添加了
add_group_number方法
这些改进使得Enso能够连接更多类型的数据库,并提供了更灵活的认证方式。
2. 表格处理功能升级
表格处理能力得到多方面增强:
- 新增
Table.offset和Column.offset方法 - 实现了
Table.generate_rows功能 - 为Postgres和Snowflake添加了
Regex_match支持 - 改进了
Vector.zip方法,新增skip_nothing和report_unmatched参数
特别是对于分隔符文件读取,现在当遇到比预期更多列的行时,可以自动添加额外的列到结果中,提高了数据处理的灵活性。
3. 表达式语言扩展
表达式语言获得了多项新功能:
- 支持基本算术运算
- 添加了正则表达式支持
- 新增
pi()和e()函数 - 所有
round方法现在使用Rounding_Mode替代use_bankers标志
这些扩展使得在Enso中编写复杂的数据处理逻辑更加方便和强大。
语言与运行时改进
1. 类型系统增强
类型系统获得了多项重要改进:
- 引入了交集类型和类型检查
- 实现了交集类型的对称、传递和自反相等性
- 无构造函数的类型现在可以设为公开
- 改进了
Any实例方法的调度机制
这些改进使得类型系统更加完善和强大,有助于编写更健壮的代码。
2. 语法与错误处理优化
- 单行内联参数定义现在必须使用括号,否则会报语法错误
- 改进了命名参数不匹配时的错误信息
- 操作符块现在应用于整个前导表达式,而不仅仅是行上的最后一个项
- 注册一个值作为多个托管资源现在会报错
这些改变使得语言更加严谨,有助于减少常见的编程错误。
可视化与用户体验
1. 图表可视化改进
- 表格可视化现在使用服务器端过滤和排序,支持懒加载,大幅提升了大数据集的性能
- 禁用了热图和直方图可视化(当前版本)
- 连接类型的下拉菜单现在使用图标直观展示连接工作原理
2. 节点与连接交互优化
- 修复了删除节点或连接后错误选择节点的问题
- 输出端口"加号"按钮在有现有出站连接时会被隐藏
- 警告和错误消息不再遮挡输出端口,会在悬停时变为半透明
- 为图形编辑器背景添加了右键上下文菜单
3. 文本编辑增强
- 支持编辑多行文本字面量
- 重做栈在与文本字面量交互时不再丢失
- 修复了颜色选择器对选中节点的问题
部署与性能
- 原生镜像模式现在默认启用
- 项目本地库可以添加到
polyglot/lib目录 - 新增进度API
总结
Enso 2025.1.2版本带来了全方位的改进,从核心语言功能到用户界面体验都有显著提升。特别是对数据科学家和分析师而言,增强的数据库连接能力、改进的表格处理功能和扩展的表达式语言使得数据处理工作更加高效。同时,文档编辑和组件浏览器的优化也大大提升了开发体验。
这个版本标志着Enso在成为数据科学和可视化编程领域领先工具的道路上又迈出了坚实的一步。无论是新手还是资深开发者,都能从这个版本中获得更好的编程体验和更高的工作效率。
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00- QQwen3-Coder-Next2026年2月4日,正式发布的Qwen3-Coder-Next,一款专为编码智能体和本地开发场景设计的开源语言模型。Python00
xw-cli实现国产算力大模型零门槛部署,一键跑通 Qwen、GLM-4.7、Minimax-2.1、DeepSeek-OCR 等模型Go06
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin08
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00