推荐使用:NAT Gateway Terraform 模块
2024-06-10 23:15:38作者:廉皓灿Ida
本文将向您详细介绍一个已被弃用但依旧有实用价值的开源项目——NAT Gateway Terraform Module,尽管它不再维护,但在特定场景下,它仍能提供高效且可靠的网络解决方案。
1. 项目介绍
NAT Gateway Terraform Module 是 GoogleCloudPlatform 社区发布的一个 Terraform 模块,主要用于创建和管理谷歌云上的网络地址转换(NAT)网关。通过使用这个模块,您可以轻松配置实例组,让没有外部 IP 的实例通过 NAT 网关进行外出流量路由。
2. 项目技术分析
该模块基于 Terraform 编写,利用了 Google Cloud Platform 上的多个资源类型,包括:
google_compute_managed_instance_group: 自动化管理实例组。google_compute_route: 创建路由规则,指导流量如何流向 NAT 网关。google_compute_firewall: 配置防火墙规则,允许从特定标签的实例传出的流量。google_compute_address: 为 NAT 网关预留静态 IP 地址。
通过这些资源的组合,项目提供了自动化部署和管理 NAT 网关的功能,并确保了安全性和稳定性。
3. 项目及技术应用场景
NAT Gateway Terraform Module 可用于以下场景:
- 在 GCP 中为内部服务器提供互联网访问,而无需为每个实例分配公共 IP 地址,从而节省成本。
- 对云上无公网 IP 实例进行集中式出口策略管理,简化网络架构。
- 提供冗余和自动故障转移,以提高服务可用性。
例如,您可以搭配 GoogleCloudPlatform/managed-instance-group 模块一起使用,创建一个带有自定义标签的托管实例组,所有实例的外出流量都将通过 NAT 网关。
4. 项目特点
- 自动化部署:通过 Terraform 脚本实现一键部署,减少了手动配置的时间和出错可能性。
- 灵活扩展:可适应不同规模的项目,轻松添加或移除实例。
- 安全配置:内建防火墙规则保护,只允许特定实例通过 NAT 网关访问外部网络。
- 节约成本:减少对公共 IP 的需求,降低网络费用。
虽然项目不再维护,但它依然适用于现有的 GCP 架构,并且可以作为未来迁移至 Cloud NAT 的过渡方案。
迁移到 Cloud NAT
为了获得持续支持和新功能,请参考 migration guide 将您的设置迁移到官方支持的 Cloud NAT 模块。
总的来说,NAT Gateway Terraform Module 是一种高效的解决方案,尤其对于那些希望在不增加额外运维复杂性的前提下优化网络架构的团队来说。即使面临更新换代的需求,其在当前环境下的稳定表现仍值得信赖。
登录后查看全文
热门项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C042
MiniMax-M2.1从多语言软件开发自动化到复杂多步骤办公流程执行,MiniMax-M2.1 助力开发者构建下一代自主应用——全程保持完全透明、可控且易于获取。Python00
kylin-wayland-compositorkylin-wayland-compositor或kylin-wlcom(以下简称kywc)是一个基于wlroots编写的wayland合成器。 目前积极开发中,并作为默认显示服务器随openKylin系统发布。 该项目使用开源协议GPL-1.0-or-later,项目中来源于其他开源项目的文件或代码片段遵守原开源协议要求。C01
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
agent-studioopenJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力TSX0121
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
26
10
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
435
3.3 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
241
277
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
695
367
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
138
869
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
19
暂无简介
Dart
696
163
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
270
328
仓颉编程语言运行时与标准库。
Cangjie
145
882