WSLHostPatcher 项目下载与安装教程
2024-12-04 10:50:22作者:宣聪麟
1. 项目介绍
WSLHostPatcher 是一个开源项目,用于动态修补 WSL2,使其能够在任何接口上监听端口。在默认情况下,WSL2 只能在本地主机(localhost)上监听端口,而本项目通过注入方式修改 wslhost.exe 进程,从而实现在任何 IP 上监听端口的功能。这一功能对于需要在宿主机和 WSL2 实例之间进行网络通信的开发者来说非常有用。
2. 项目下载位置
项目托管在 GitHub 上,您可以从以下位置下载:
https://github.com/CzBiX/WSLHostPatcher.git
3. 项目安装环境配置
在安装前,请确保您的系统中已经安装了 WSL2。以下为环境配置的步骤:
配置 WSL2
-
打开 PowerShell(管理员模式)。
-
输入以下命令以启用 WSL 和 WSL2 功能:
wsl --install wsl --update -
安装完成后,重启计算机。
配置示例图片
以下为启用 WSL 功能的 PowerShell 命令示例:
wsl --install

4. 项目安装方式
-
从 GitHub 下载
WSLHostPatcher的最新发布版本,并将其解压到您的系统中任意位置。 -
打开 PowerShell(管理员模式)。
-
切换到解压后的
WSLHostPatcher目录。 -
运行以下命令:
.\WSLHostPatcher.exe这将启动修补程序,自动寻找并修补
wslhost.exe。 -
修补完成后,您需要重新启动 WSL2 服务。
5. 项目处理脚本
WSLHostPatcher.exe 是项目的主要执行文件。以下是处理脚本的简单示例:
.\WSLHostPatcher.exe
运行此命令后,程序将自动进行修补。若要恢复默认设置,您可以执行以下命令关闭 WSL2 或重启系统:
wsl --shutdown
请注意,修补过程中可能会触发防病毒软件的警告。这是正常的,因为程序正在进行系统级别的修改。如果您信任此程序,可以将其添加到防病毒软件的信任列表中。
以上就是 WSLHostPatcher 的下载与安装教程。希望对您有所帮助!
登录后查看全文
热门项目推荐
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
HunyuanVideo-1.5HunyuanVideo-1.5作为一款轻量级视频生成模型,仅需83亿参数即可提供顶级画质,大幅降低使用门槛。该模型在消费级显卡上运行流畅,让每位开发者和创作者都能轻松使用。本代码库提供生成创意视频所需的实现方案与工具集。00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
8
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
654
279
暂无简介
Dart
640
147
Ascend Extension for PyTorch
Python
202
219
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
130
861
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
246
316
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
158
213
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.12 K
630
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
本项目是CANN提供的是一款高效、可靠的Transformer加速库,基于华为Ascend AI处理器,提供Transformer定制化场景的高性能融合算子。
C++
77
100